Навыки и технологии: разработка чат-ботов, интеграция API, машинное обучение, нейронные сети, автоматизация процессов, NLP, Telegram Bot API.
Проекты и достижения: Кандидат разработал мини-приложение для Telegram, что позволило увеличить охват аудитории на 1500+ человек за несколько дней и подготовить платформу для будущих обновлений с использованием нейронных сетей. В проекте для ОКБ была создана и обучена ИИ-модель, которая автоматизировала анализ данных, сократив время на аналитику на 2–3 часа в день и увеличив производительность на 25%. Для компании Umafic кандидат внедрил ИИ-отдел продаж, что повысило конверсию сделок на 15% за счёт автоматизации обработки запросов и интеграции с CRM.
Достижения и признание: Проекты кандидата демонстрируют значительное повышение эффективности и производительности, экономию времени сотрудников и улучшение клиентского опыта через автоматизацию и внедрение современных технологий.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей