ML Engineer | MLOps Specialist | DevOps для машинного обучения
🛠 Технические навыки
🔹 Машинное обучение / Deep Learning
Обучение и тонкая настройка моделей (NLP, Computer Vision, Tabular Data).

Фреймворки: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face.

Оптимизация моделей (квантование, pruning, ONNX/TensorRT).

🔹 MLOps & DevOps для ML
Развертывание моделей: FastAPI, Flask, Docker, Kubernetes.

Оркестрация пайплайнов: Kubeflow, MLflow, Airflow.

Мониторинг: Prometheus + Grafana, Evidently.

Облачные платформы: AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI), Azure ML.

CI/CD для ML: GitHub Actions, GitLab CI.

🔹 Инфраструктура и автоматизация
Terraform, Ansible – управление инфраструктурой.

Kubernetes (k8s), Helm – масштабирование ML-сервисов.