Data Scientist / Data Analyst / Programmer
--- создание ботов для анализа данных;
--- создание торговых ботов для криптобирж;
--- анализ данных (математическая статистика; параметрика и непараметрика);

БЭКЭНД И АНАЛИТИКА:
Python, MySQL.Математическое моделирование, Data Mining, Статистический анализ.Парсинг/скрабинг (BeautifulSoup, Scrapy).Scikit-learn, Plotly, Numpy, Scipy, Pandas, OpenCV, Selenium

Обработка данных, в том числе:
API Сoinmarketcap, API Сryptocompare, API Binance (REST and WebSocket).

IDE: VisualStudio

Развертывание проектов на сервере:
Администрирование linux систем.Nginx, SSL, Sokets, Cron.

Окружение: Digitalocean (облако), Simplecloud.

ФРОНТЭНД:
Bootstrap, Wordpress.

Дополнительно:
анализ лингвистических конструкций, статистические гипотезы, кластерный анализ, анализ временных рядов, параметрические и не параметрические модели математической статистики.

Являюсь автором блога www.cryptosensors.infowww. Ресурс содержит уникальную информацию:

*** анализ статистики эффективности свечных паттернов (расчет проводится ботом каждые сутки по всем торговым инструментам (спот отдел));
*** "засекаются" вновь появляющиеся каждый час свечные паттерны (расчет проводится ботом каждый час по всем торговым инструментам (спот отдел)).

О направлениях моей деятельности также можно детальнее узнать по публикациям:
*** Исследование: Индикаторы-поводыри в торговле криптовалютами или эффект Трумана в действии. Слабые корреляции на вооружении трейдера.
*** Исследование: Котировки криптовалютных пар. Сбор и обработка. О чем нужно знать трейдеру?
*** Исследование: Как и чем анализировать связи криптовалютных пар?
*** Исследование: Статистика эффективности свечного анализа для торговли криптовалютами. Паттерны: бычий молот, медвежий молот.
*** Программный сбор данных о котировках (ММВБ) (на Хабре)
*** Настройка API Банка Тинькофф. Как у вас с интуицией....? Или песня о Oauth 2.0
*** Призрак локомотива или биржевой рынок через призму корреляций