Евгений Бодягин работает в сфере Data Science и программирования, специализируясь на создании торговых ботов для криптобирж и анализе данных с использованием математической статистики. В его техническом арсенале Python, MySQL и библиотеки машинного обучения, а также навыки администрирования Linux-серверов и работы с API финансовых платформ. Помимо разработки, он ведет авторский блог, где публикует исследования эффективности свечных паттернов и корреляций криптовалютных пар, опираясь на автоматизированный сбор и обработку рыночных данных.

Портфолио

Навыки и технологии: анализ данных криптовалютного рынка, статистическая обработка финансовых котировок, корреляционный анализ (коэффициент Спирмена), свечной анализ, программирование для сбора и обработки биржевых данных, работа с форматами xlsx, публикация аналитических материалов.

Проекты и достижения: Кандидат разработал комплексную экосистему cryptosensors.info, включающую инструменты для сопоставления данных по топ-10 и топ-30 криптопарам на таймфреймах 1h и 1d. Реализованы алгоритмы выявления слабых корреляций и зон Трумана, позволяющие трейдерам использовать индикаторы-поводыри в торговле. Созданы программные комплексы для онлайн-мониторинга эффективности классических свечных паттернов (бычий/медвежий молот) и автоматической фиксации новых формирующихся паттернов. Разработаны системы рейтингования пар на основе волатильности и объемов торгов, а также модули сбора котировок с учетом нюансов взаимодействия с различными криптобиржами. Результаты деятельности опубликованы в виде специализированных руководств и книг на платформе Amazon, что подтверждает экспертный уровень кандидата в области количественного анализа крипторынка.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version