Интеграция автоматизаций с существующей инфраструктурой компании.
Фокус: использование LLM и n8n для снижения ручной работы, ускорения внутренних процессов и повышения доступности знаний внутри компании.
Текущие задачи:
- разработка программного обеспечения;
- настройка CI/CD в GitLab, оптимизация процессов сборки;
- разработка ботов и AI‑агентов:
-- боты, которые ежедневно проверяют балансы токенов на смарт‑контрактах, анализируют значения (минимальные пороги) и отправляют отчеты в Slack;
- - боты, использующие LLM для чтения и обобщения сообщений, с отправкой результатов в Telegram;
-- бот для обобщения и пересказа видеофайлов (извлечение содержания и предоставление кратких конспектов);

За время работы:
- построил внутреннюю RAG-базу знаний: ingestion 600+ стр. документации → Qdrant → retrieval → генерация ответов LLM. В результате ускорил ответы поддержки на 70%;
- сократил ручные операции на 3 часа ежедневно;
- вынес сложную логику в сервисы на Fastify в Docker; хранение данных Postgres/Supabase. В результате снизил количество однотипных операций на 40%;

Большой опыт системного администрирования позволяет легко выполнять работы DevOps, по настройке CI/CD, OS Linux/Windows и установке Docker-образов для различных задач.