НейроРезюме*
Владислав специализируется на разработке ботов для Telegram и ВКонтакте, имея за плечами более трех лет опыта и несколько крупных проектов. Он работает с Python, создает сайты на Django, занимается парсингом данных и написанием различных скриптов для автоматизации задач, а также сотрудничает с партнерами в области back-end и front-end разработки. Владислав подходит к работе ответственно, ценит свою репутацию и всегда стремится найти компромиссные решения, но требует четкого технического задания для эффективной работы.
Отзывы
Владислав Назукин показывает себя как надежный исполнитель с постоянной связью, быстрым выполнением задач и готовностью помогать после завершения работы. Качество услуг остается на высоком уровне, о чем свидетельствуют положительные отзывы заказчиков. Претензий к работе нет.
Портфолио
Навыки и технологии: веб-разработка, Laravel, MODX, WordPress, PHP, верстка, интеграция с внешними сервисами, разработка Telegram-ботов, работа с API, складской учет.
Проекты и достижения: Кандидат участвовал в разработке и реализации множества веб-проектов, включая создание сайтов на платформах MODX и WordPress, а также верстку и разработку функционала для различных веб-порталов. Среди ключевых проектов: Paradise Boosting (Laravel), Ruline.one и другие на MODX, а также Cosmicnootropic (WordPress). В рамках проекта Telegram-бота для предприятия по продаже кальянов, кандидат разработал систему, интегрированную с сервисом "Мой склад", для управления заказами и наличием товаров. Также был создан Kazan Express Telegram Bot Analytic для автоматизации выгрузки и обработки данных в Google Таблицы.
Достижения и признание: Кандидат успешно реализовал проекты, обеспечивающие удобство и эффективность для пользователей, включая автоматизацию процессов заказа и управления товарными остатками. Проекты демонстрируют способность кандидата интегрировать сложные системы и создавать пользовательские решения, что подтверждается положительными отзывами и успешной реализацией задач в рамках командной работы.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей
english version