Ищем сильного Fullstack / Product Engineer — технического универсала, который способен самостоятельно довести IT-решение от бизнес-задачи до работающего продукта.

Нам нужен не узкий специалист только по AI, frontend, backend или DevOps. Ищем разработчика, который умеет разобраться в существующих системах, спроектировать решение, написать backend и интеграции, при необходимости собрать интерфейс, настроить базу данных и инфраструктуру, развернуть сервис и подключить AI там, где он действительно нужен.

Работа проектная. На первом этапе необходимо разработать и довести до пилота два внутренних продукта для крупной сети компьютерных клубов.

Задачи:

— Разобраться в существующих внутренних IT-системах и их архитектуре.

— Совместно с бизнесом доработать имеющиеся технические задания и предложить оптимальную архитектуру MVP.

— Разрабатывать backend и интеграции между внутренними и внешними системами.

— Работать с API, webhook, базами данных и legacy-системами, в том числе при отсутствии удобного API.

— При необходимости самостоятельно собирать простые web-интерфейсы и административные панели.

— Автоматизировать процессы, которые сейчас ведутся через таблицы, чаты и разные сервисы.

— Разрабатывать и интегрировать корпоративных AI-ассистентов.

— Работать с LLM, RAG, AI-агентами и tool calling.

— Настраивать роли, статусы и права доступа.

— Разворачивать сервисы, работать с Docker, логированием и мониторингом.

— Запускать пилоты, устранять проблемы и дорабатывать продукт по результатам реального использования.

Первые проекты:

1. Сервис персональных предложений для гостей клубов: правила показа предложений, сегментация, ограничения, административная панель, интеграции с действующей системой клуба, контрольная группа и сбор результатов эксперимента.

2. Внутренняя платформа управления сетью: обращения, база знаний, задачи, уведомления, роли и права доступа, аналитика и AI-ассистент для сотрудников и партнёров.

Требования к специалисту:

— Коммерческий опыт разработки от 3 лет.

— Уверенный Python и/или TypeScript/Node.js.

— Опыт backend-разработки.

— REST API, webhook, SQL и базы данных.

— Опыт интеграции нескольких систем между собой.

— Понимание frontend и возможность самостоятельно собрать несложный интерфейс.

— Docker и самостоятельный деплой приложений.

— Понимание серверной инфраструктуры, логирования и мониторинга.

— Практический опыт использования LLM в реальных продуктах.

— Опыт с RAG, AI-агентами, tool calling, OpenAI API, Anthropic или аналогами.

— Опыт самостоятельного создания продукта или значительной его части от идеи/ТЗ до production.

Будет плюсом:

— n8n, Make и другие инструменты автоматизации;

— векторные базы данных;

— CRM, Help Desk, кассовые и биллинговые системы;

— программы лояльности и рекомендательные системы;

— A/B-тесты и контрольные группы;

— опыт работы с legacy-системами;

— опыт в сетевом бизнесе, ритейле, HoReCa или франчайзинге.

Кого мы ищем:

Нам нужен специалист, который умеет делать руками и способен самостоятельно пройти путь:

бизнес-задача → архитектура → backend → база данных → интеграции → интерфейс → деплой → работающий пилот.

Не ищем человека, который занимается только постановкой задач, управлением разработчиками, архитектурой или одной узкой технологией.


Условия работы:

— Проектная работа.

— Полностью удалённый формат.

— Свободный график, важен результат.

— Оплата за проект или по согласованным этапам.

— Стоимость обсуждается после знакомства с задачами и оценки объёма разработки.

— После успешного запуска возможны следующие проекты и долгосрочное сотрудничество.