сделать дашборды в DataLens по заданию

На основании учебного набора данных необходимо выполнить следующие задания в DataLens. Шаг 1. «Бенчмаркинг: магазин vs сеть»
Руководитель хочет видеть не просто сухие цифры, а «здоровье» конкретного магазина в контексте всей сети.
• Задание: сопоставить показатели выбранного магазина со средними значениями по всей компании «ТехноМир».
• Задача: создайте блок KPI-индикаторов, который будет отображать два значения для каждой метрики (выручка, количество заказов, средний чек, LTV):
1. Показатель выбранного магазина (через фильтр ShopID).
2. Средний показатель по всей сети (без учёта фильтра ShopID).
3. Пояснение: на дашборде должны быть представлены парные индикаторы (магазин vs сеть), чтобы визуально оценить, как конкретный магазин выглядит на фоне остальных.
Шаг 2. Анализ сезонности и вклада категорий
Логистам нужно понимать структуру спроса, чтобы правильно планировать поставки.
• Задание: постройте диаграмму с областями (Area Chart).
• Задача: визуализируйте, как менялся вклад каждой категории товаров в общую выручку сети за период 2023–2025 гг. Проанализируйте график и определите периоды (месяцы) наиболее выраженных пиков и спадов продаж для сети в целом, а также оцените, сохраняется ли эта динамика для всех категорий одновременно.
Шаг 3. Темпы роста (динамика MoM)
Нам важно понять, какие магазины показывают стабильный рост, а какие теряют темп.
• Задание: рассчитайте динамику выручки месяц к месяцу (MoM) с помощью оконной функции LAG.
• Визуализация: постройте линейный график («спагетти»), где каждая линия — это отдельный магазин. Важно: настройте фильтр так, чтобы на графике отображались данные только за 2025 год.
• Задача: сравните линии: чей тренд роста наиболее устойчив, а в каком магазине наблюдаются резкие «провалы»?
Шаг 4. Поиск инсайтов (таблица)
Чтобы увидеть общую картину по всем точкам, создадим детальную таблицу.
• Задание: создайте таблицу, которая выводит следующие показатели по каждому магазину:
• ID Магазина,
• Район,
• Выручка (руб),
• Кол-во заказов,
• Кол-во клиентов,
• Средний чек,
• Средний срок доставки (дней),
• *Средняя скидка, % *и
• LTV.
• Задача: настройте в столбце «Выручка» линейный индикатор, чтобы визуально выделить лидеров и аутсайдеров сети.
Шаг 5. Финальный этап: аналитическая записка и сдача проекта
Когда дашборд готов, переходим к управленческой части.
Ваше задание:
• Создайте вкладку «Комментарии» на дашборде (используйте виджет «Текст»).
• Напишите аналитическую записку (3–5 предложений) для руководителя:
• Укажите 2–3 магазина с самыми низкими показателями, которые «тянут» сеть вниз.
• Предложите гипотезу: какие конкретные метрики (например, средний чек, количество заказов или LTV) стоит улучшить в этих точках для роста общей выручки.
• Самопроверка перед сдачей (QA-чек):
• Бьются ли цифры: проверьте, совпадает ли сумма выручки по магазинам в таблице (Шаг 4) с итоговой суммой по сети.
• Логика фильтров: переключите фильтр ShopID — корректно ли пересчитываются все KPI и графики? Нет ли «зависших» значений, которые не меняются при выборе магазина?
• Адекватность данных: нет ли на графике «спагетти» аномальных выбросов, которые выглядят как техническая ошибка (например, нулевая выручка или отрицательные значения там, где их не должно быть)?
Форма сдачи задания:
Работу можно сдать одним из следующих способов:
• Вариант А: опубликуйте дашборд, настройте доступ по ссылке («Просмотр для всех, у кого есть ссылка») и отправьте эту ссылку на проверку.
• Вариант Б: подготовьте документ (Google Docs или Яндекс Документы), вставьте туда скриншоты всех ключевых визуализаций дашборда, а также скриншот вкладки «Комментарии» с вашими выводами. Откройте доступ к документу и отправьте ссылку на проверку.