Владимир Харлашко НейроРезюме

Владимир Харлашко — бывший CTO крупных компаний, включая Raiffeisen, Первая Грузовая Компания, Moscow Exchange и PARMA, с 15-летним опытом в ИТ-архитектуре и технологических стратегиях. Сейчас работает в команде Synthelion, где занимается созданием производственных AI-систем под ключ: от разработки автономных агентов и LLM-пайплайнов до внедрения корпоративного RAG и быстрого запуска MVP веб-сервисов. Участвует в проектах, где реализуются решения на основе многомодельных LLM, интеллектуального мониторинга и анализа данных, а также проводит CTO-аудиты и формирует IT-стратегии для бизнеса. Работает по фиксированной стоимости, обеспечивает регулярные инкременты и передачу полного кода с документацией. Стек: Python, FastAPI, Next.js, PostgreSQL, Redis, Qdrant, Neo4j, Docker, OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, LangChain, LlamaIndex. На fl.ru принимает задачи, которые может выполнить с гарантированным качеством, при необходимости привлекая команду из четырёх архитекторов.

Портфолио

Навыки и технологии: Python, FastAPI, Neo4j, Qdrant, Next.js, Docker, Electron, Kafka, MinIO, FFmpeg, PostgreSQL, Redis Streams, AI/ML, LLM, API интеграции.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько высокотехнологичных систем, включая персональный движок знаний, центр управления AI-агентами, автономную фабрику видео и конвейер генерации мобильных приложений. В проекте Knowledge Graph была создана система, обеспечивающая семантический поиск и контекстное понимание данных, что позволило значительно улучшить доступ к информации. В Agent Manager реализован интерфейс для управления 20+ AI-агентами, что сократило время реакции на запросы до секунд. В Autonomous Video Factory себестоимость видеоролика была снижена с $200 до $3, а в Autonomous App Factory цикл разработки мобильных приложений был сокращен с 6 месяцев до 72 часов, что обеспечило значительное ускорение процессов.

Достижения и признание: Кандидат достиг значительных результатов, включая создание системы, которая работает 24/7 без участия человека, и автоматизацию процессов, что позволило одному специалисту управлять конвейером, заменяющим команду из 8–12 разработчиков. Все проекты демонстрируют высокую степень инноваций и эффективность, что подтверждается измеримыми результатами и успешной интеграцией с современными AI-технологиями.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version