Андрей Шелест занимается разработкой сайтов и цифровых продуктов под брендом 007-A, создавая решения под конкретные бизнес-задачи — от проектирования структуры и дизайна до программирования, интеграций и запуска. Он реализует корпоративные сайты, лендинги, каталоги, личные кабинеты и веб-сервисы с нестандартной логикой, обеспечивая адаптивность, работу форм и подключение API. В его практике также входит технический аудит, SEO-оптимизация, настройка аналитики и создание карточек товаров для Wildberries и Ozon с акцентом на визуальную согласованность и информативность. Перед началом работы Андрей просит предоставить ссылку на существующий сайт или подробное описание задачи, чтобы определить результат, стоимость и сроки. Пример его собственного проекта — 007-a.ru.

Портфолио

Навыки и технологии: веб-разработка, UX/UI дизайн, SEO, адаптивная верстка, создание интерфейсов, проектирование баз данных, автоматизация процессов.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько успешных веб-проектов, включая интернет-магазин цветов Fiori, премиальные сайты для агентства недвижимости NORD HAUS и мужского бутика VANTER, а также финансовый сервис 007 Fin и сайт ветеринарной клиники VETERRA. Каждый проект отличался уникальным подходом к дизайну и функциональности, что позволило создать эффективные коммерческие платформы. Например, интернет-магазин Fiori сочетает эмоциональную подачу и удобную навигацию, что позволяет пользователям быстро находить нужные товары и оформлять заказы. Сайт VETERRA обеспечивает простоту записи на приём и информативность, что способствует доверию клиентов.

Достижения и признание: Проекты кандидата продемонстрировали значительное улучшение пользовательского опыта и конверсии. Например, сайт 007 Fin стал основой для масштабируемого финансового сервиса, который включает в себя автоматизацию и интеграцию с партнёрскими предложениями. В результате работы над этими проектами кандидат смог создать платформы, которые эффективно привлекают трафик и повышают уровень доверия клиентов.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version