Дарья Зеехоф — дизайнер и разработчик, работающий над проектами полностью самостоятельно, от идеи до запуска в продакшн. Она занимается созданием сайтов и интернет-магазинов с нуля, доработкой существующих решений, интеграциями, автоматизацией процессов и внедрением AI-решений под конкретные задачи. Её опыт включает разработку сложных систем, таких как магазин с каталогом из 500+ позиций и встроенным AI-конструктором изображений, а также создание локальных AI-ассистентов для бизнеса без использования облачных сервисов. Работает по этапам, демонстрируя дизайн до кодирования и сдавая готовые решения с инструкциями. Имеет образование в области дизайна и машинного обучения, включая курсы от Stanford, MIT и ArtCenter. Опыт в коммерческом дизайне — более 7 лет, в том числе разработка брендов, упаковки и рекламы для крупных клиентов.

Портфолио

Навыки и технологии: веб-разработка, дизайн интерфейсов, UX/UI, HTML, CSS, JavaScript, Python, SQL, REST API, BigQuery, локальные LLM, графика в SVG, типографика.

Проекты и достижения: Кандидат разработал несколько демо-сайтов, включая концепции для вымышленных брендов, таких как зоомагазин, ресторан и верфь, с акцентом на уникальные пользовательские интерфейсы и функциональность. В проекте для марки ухода «Состав» была создана прозрачная система представления состава продуктов, а сайт для ресторана «Воволга» выделялся оригинальным графическим блоком расписания. В рамках проекта по созданию платформы для VOC Gems была разработана премиум e-commerce система с уникальными функциональными сценариями для редких драгоценных камней.

Достижения и признание: Кандидат успешно внедрил системы, которые обеспечили высокую степень пользовательского взаимодействия и прозрачности, что позволило значительно улучшить пользовательский опыт. В результате работы над проектами были достигнуты значительные улучшения в конверсии и удобстве использования, а также получены положительные отзывы от клиентов. Кандидат также разработал приватный AI-ассистент для бизнеса, что обеспечило безопасность данных и повысило эффективность работы клиента.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version