Семён — начинающий специалист в области Data Science и машинного обучения, который готов помочь с проектами. Сейчас он учится и ищет подработку, так как не может работать полный день.
Навыки и технологии: машинное обучение, временные ряды, нейросети, N-Beats, PyTorch, pandas, обработка данных, интеграция с 1С.
Проекты и достижения: кандидат разработал нейросеть для прогнозирования продаж оптово-розничной продукции, используя архитектуру N-Beats. Проект включал обработку данных из 1С с помощью pandas и их преобразование в машиночитаемый формат. Это позволило значительно улучшить точность прогнозов и оптимизировать процесс закупок.
Достижения и признание: внедрение данной системы позволило сократить время работы менеджера по закупкам на 5 часов в неделю, что свидетельствует о значительном повышении эффективности бизнес-процессов.
* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей