требуется написать ПО захвата изображения на raspberry pi и для передачи изображения по радиоканалу LoRa.
Используется Raspberry pi Zero 2W, а так же SX1262 868M LoRa HAT
Система состоит из приемника и передатчика, нужно передать изображение по не самому скоростному каналу связи (2400/4800 бит/с) с разбиением на пакеты данных объемом 128 байт.
Все пакеты собираются вместе и объединяются в изображение объемом не более 500кбайт (Зачастую даже в пределах 100кбайт), но будет лучше если можно будет настраивать степень сжатия изображения.
Каждый пакет должен быть проконтролирован для уменьшения потери данных внутри пакета, чтобы не потерять место расположения пикселей и их цвета.
Изображение должно быть в формате .jpg, цвета - градации серого, максимальный размер изображения 2560х1440, используется камера ov5647, подключенная по стандартному шлейфу mipi csi-2 в разъем на raspberri pi.
Так же на raspi будет установлен еще один радио модуль, односторонний на 433, для работы с доп блоком, нужно просто реал...
Видеть полную информацию и оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Нам необходимо разработать программное обеспечение для Raspberry Pi Zero 2W, которое будет захватывать изображение с камеры ov5647 и передавать его по радиоканалу LoRa с использованием SX1262 868M LoRa HAT. Изображение должно быть передано в формате .jpg в градациях серого, с максимальным размером 2560х1440 и объемом не более 500 кбайт. Передача будет осуществляться с разбиением на пакеты по 128 байт, с контролем целостности данных для минимизации потерь. Также нужно предусмотреть возможность управления Raspberry Pi через командную строку и взаимодействие с дополнительным блоком на Arduino Nano через радиомодуль на 433 МГц. Важным аспектом является возможность отправки команды на Raspberry Pi для инициирования захвата и передачи изображения.
Для реализации этого задания потребуются навыки программирования на Python или C/C++ для разработки ПО на Raspberry Pi, опыт работы с Raspberry Pi и периферийными устройствами (камеры, радиомодули), знание протокола LoRa и работы с радиомодулями, а также опыт в разработке систем передачи данных с контролем целостности. Полезными будут навыки работы с командной строкой Linux и взаимодействия с микроконтроллерами, такими как Arduino.
I can deliver a robust, production-ready solution tailored precisely to this architecture and communication constraint.
I have hands-on experience developing Raspberry Pi camera pipelines and low-bandwidth radio transmission systems, including LoRa (SX126x series) and auxiliary RF control modules. For this project, I would design a clean transmitter/receiver workflow that reliably captures, compresses, packetizes, transmits, and reconstructs grayscale JPEG images while minimizing packet loss and preserving pixel integrity.
Proposed approach:
Implement an optimized image capture pipeline on the Raspberry Pi Zero 2W using the OV5647 via CSI-2, with configurable grayscale JPEG compression to meet size targets (<=500 KB, typically <=100 KB).
Design a packetization and reassembly protocol over SX1262 (128-byte packets) with sequencing, integrity checks, and loss handling to ensure correct image reconstruction even on constrained links (2400/4800 bps).
Develop a command-driven receiver workflow that remotely triggers image capture, manages transmission state, and supports secure CLI (bash) control of the Raspberry Pi.
Integrate the 433 MHz auxiliary module by implementing a clean control interface to the Arduino Nano (address + status bit), coordinating LED activation/deactivation exactly within the capture sequence.
Ensure the full operational flow is deterministic and stable: command reception -> auxiliary unit on -> image capture -> auxiliary unit off -> image transmission to PC.
The result will be a modular, well-documented system that is easy to extend, tune (compression, packet timing, retries), and maintain in real-world radio conditions. I focus strongly on reliability, clarity of architecture, and practical deployment—not just making it work, but making it dependable.
Message me on telegram for better discussion: @Mohammedtech1
Павел, приветствую!
Занимаюсь разработкой устройств на микроконтроллерах ESP32. Большой опыт работы с одноплатниками Raspberry Pi. Есть опыт разработки прошивки для шлюза LoRa (не помню на каком чипе был, но не суть).
По передатчику все понятно расписали в ТЗ, малинка с камерой, Lora модуль на SX1262 и передатчик на 433MHz для управления удаленной ардуинкой (подсветкой?).
Не совсем понял, что на стороне приемника у вас (тоже нужна прошивка под какую-то железку, чтобы принять кадр и собственно, что потом с ним делать, отправлять куда-то)?
Обращайтесь.
+7 906 410 3372 (WhatsApp/Telegram)
Добрый день. Занимаюсь машинным и глубоким обучением. Специализируюсь в том числе на генеративном глубоком обучении. Работал с LoRA для генерации, обработки и редактирования изображений. Работал с Rasperry Pi для разработки биопротезов, манипуляторов, моделей автопилотирования с искусственным интеллектом. Давайте обсудим и я решу Вам Вашу задачу.
Здравствуйте,я готов взяться за ваш заказ,я занимаюсь разработкой под подобные платы не впервые,и рад попробовать свои силы.
если решите то можете написать сюда или по почте:
v9157622@gmail.com - если что могу дать и тг,но не в открытую вот так
Понимаю ваш бюджет, но хочу сразу честно обозначить: реализовать всю описанную систему целиком за 35 000 ? технически и по качеству невозможно.
В задаче фактически несколько отдельных направлений:
захват и обработка изображения на Raspberry Pi;
сжатие и передача JPG по низкоскоростному LoRa-каналу;
разработка устойчивого протокола передачи с контролем потерь;
приёмник с восстановлением изображения;
управление дополнительным блоком по 433 МГц;
удалённое управление через CLI;
тестирование в реальных условиях радиоканала.
Это не скрипт и не «быстрая доработка», а полноценная embedded-система с радиопротоколом и требует существенно большего бюджета.
Если рассматривать 35 000 ?, то это возможно только в формате сильно урезанного прототипа, например:
проверить принципиальную возможность передачи небольшого JPG по LoRa;
без доп. блока;
без CLI;
без гарантий устойчивости и без полноценной сборки системы.
Полная реализация возможна только при другом бюджете, который я описывал ранее, либо при поэтапном подходе (начать с PoC и дальше развивать).
Если вам интересен вариант ограниченного прототипа в рамках текущего бюджета — можем обсудить, что именно в него войдёт.
Если нужна вся система целиком — бюджет нужно пересматривать.
Здравствуйте. Задача понятна, Raspberry PI 4 под руками. И я надеюсь вы осознаете какая там будет скорость передачи? Все остальное затруднений не вызовет. Телеграм: @PavelShtemenko
Добрый день. Если вы ещё не выбрали исполнителя, напишите мне на telegram @ADemidov123. Эта задача интересна для меня, когда-то я собирался сделать собачий ошейник на LoRa, но не хватило мотивации. Плата Raspberry pi Zero у меня имеется. Можно было бы поразбираться.
Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Разработка ПО для передачи изображения по LoRa
Реклама
Разработка ПО для передачи изображения по LoRa
требуется написать ПО захвата изображения на raspberry pi и для передачи изображения по радиоканалу LoRa.
Используется Raspberry pi Zero 2W, а так же SX1262 868M LoRa HAT
Система состоит из приемника и передатчика, нужно передать изображение по не самому скоростному каналу связи (2400/4800 бит/с) с разбиением на пакеты данных объемом 128 байт.
Все пакеты собираются вместе и объединяются в изображение объемом не более 500кбайт (Зачастую даже в пределах 100кбайт), но будет лучше если можно будет настраивать степень сжатия изображения.
Каждый пакет должен быть проконтролирован для уменьшения потери данных внутри пакета, чтобы не потерять место расположения пикселей и их цвета.
Изображение должно быть в формате .jpg, цвета - градации серого, максимальный размер изображения 2560х1440, используется камера ov5647, подключенная по стандартному шлейфу mipi csi-2 в разъем на raspberri pi.
Так же на raspi будет установлен еще один радио модуль, односторонний на 433, для работы с доп блоком, нужно просто реал...