Распознавание лиц и подсчет движений

Задание закрыто
Стоимость:20 000 рублей
Срок выполнения:30 дней
Варианты оплаты:По договоренности
Дата публикации:2023-01-17 15:31
Обновлено:2023-03-06 14:31
Был(а) на сайте:2025-12-28 16:03

Распознавание лиц и подсчёт движений

 
Задача

Нужна программа идентификации лиц и подсчёта двигательной активности человека и сервер API для взаимодействия с мобильным приложением

На вход подаём стрим, на выходе получаем — id человека + его активность

Рассмотрю различные варианты и технологии — OpenCV, Kinect, RealSense и др.

Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
даниил кисилёв
даниил кисилёв ryaza
    Например, для распознавания лиц с помощью каскадов Хаара в OpenCV, можно использовать следующий код:

    python
    Copy code
    import cv2

    face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

    cap = cv2.VideoCapture(0)

    while True:
    ret, frame = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

    cv2.imshow('frame', frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    break

    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()
    19:58 05.03.23
    Для обнаружения ключевых точек скелета человека можно использовать алгоритмы детекции объектов, такие как YOLO или SSD. Вот пример кода на Python для обнаружения людей с помощью YOLO:

    python
    Copy code
    import cv2
    import numpy as np

    net = cv2.dnn.readNet("yolov3.weights", "yolov3.cfg")

    classes = []
    with open("coco.names", "r") as f:
    classes = [line.strip() for line in f.readlines()]

    layer_names = net.getLayerNames()
    output_layers = [layer_names[i[0] - 1] for i in net.getUnconnectedOutLayers()]

    cap = cv2.VideoCapture(0)

    while True:
    ret, frame = cap.read()

    height, width, channels = frame.shape

    blob = cv2.dnn.blobFromImage(frame, 0.00392, (416, 416), (0, 0, 0), True, crop=False)

    net.setInput(blob)
    outs = net.forward(output_layers)

    class_ids = []
    confidences = []
    boxes = []

    for out in outs:
    for detection in out:
    scores = detection[5:]
    class_id = np.argmax(scores)
    confidence = scores[class_id]
    if confidence > 0.5:
    center_x = int(detection[0] * width)
    center_y = int(detection[1] * height)
    w = int(detection[2] * width)
    h = int(detection[3] * height)
    x = int(center_x - w / 2)
    y = int(center_y - h / 2)
    boxes.append([x, y, w, h])
    confidences.append(float(confidence))
    class_ids.append(class_id)

    indexes = cv2.dnn.NMSBoxes(boxes, confidences, 0.5, 0.4)

    for i in range(len(boxes)):
    if i in indexes:
    x, y, w, h
    Валерий Зотов
    Валерий Зотов user6130
    Основная специализация: ИТ и Разработка
    Добрый день, если еще актуально готов предложить свои услуги. Имеется опыт по данному направлению.

    Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.

    Другие открытые задания:

    Разослать 2000 сообщений через Ватсап Вручную2 000 р.

    Бюджет: 2 000 р. Добрый день. У нас есть база номеров наших клиентов, которым нужно отправить информацию через ватсап. 2000 контактов. Оплата по 1 руб за номер . Дополнительно оплач…

    Ответить на требование от осфр1 000 р.

    Бюджет: 1 000 р. Пришло Требование о представлении необходимых пояснений или внесении соответствующих исправлений Нужно ответить на него

    менеджер карточек товаров500 р.

    Бюджет: 500 р. Мы ищем опытного специалиста для размещения нашего объявления на онлайн платформе. У нас уже подготовлены все необходимые данные и характеристики, представленные в …

    поиск заданий