Донастройка Telegram-бота с ИИ и базой знаний (Make + Google Drive)

Стоимость:5 000 рублей
Срок выполнения:20 дней
Варианты оплаты:Планируется использовать Безопасную сделку
Дата публикации:2025-12-24 17:31
Обновлено:2025-12-25 10:03
Был(а) на сайте:2026-01-13 18:54

Донастройка Telegram-бота с ИИ и базой знаний (Make + Google Drive)

 
Задача

Есть Telegram-бот (··· созданный через OpenAI. Бот отвечает, но не умеет работать с документами.
Нужно донастроить архитектуру и интеграции так, чтобы бот отвечал на вопросы пользователей на основе базы знаний из документов Google Drive.

Что нужно сделать

1. Telegram-бот + ИИ
- Бот отвечает на вопросы по методологиям компании.
- Работает как helpdesk / ИИ-ассистент.

2. Интеграция с Google Drive (через бэкап)
- Документы хранятся в Google Drive.
- 1 раз в день создаётся резервная копия документов на сервер.
- ИИ работает только с резервными копиями, не с живыми файлами.
- Старые бэкапы удаляются (ежедневные — 10 дней, далее 1 в месяц).

3. Инструменты
- Предпочтительно: Make.com
- Использование OpenAI / ChatGPT API — по необходимости.

4. Telegram-интерфейс
- Меню и кнопки (разделы методологий).
- Возможность редактировать меню и тексты без BotFather и без кода (через Make / таблицу / другой понятный интерфейс).

5. Контроль со стороны заказчика
- Документы редактируются в Google Dr...

Видеть полную информацию и оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.

Оптимизировано и агрегировано ИИ:

Нам необходимо доработать Telegram-бота, который будет использовать искусственный интеллект для ответов на вопросы пользователей, основываясь на базе знаний из документов, хранящихся в Google Drive. Бот должен интегрироваться с Google Drive для создания резервных копий документов, с которыми будет работать ИИ. Также требуется разработать удобный интерфейс для управления ботом и его меню без необходимости использования кода. Ваша задача — предложить и реализовать архитектуру, которая обеспечит эффективную работу бота и интеграций, а также предоставить инструкции по обновлению документов и изменению логики бота. Для выполнения этого задания могут потребоваться следующие навыки: 1. Опыт разработки и настройки Telegram-ботов. 2. Знание и опыт работы с API OpenAI/ChatGPT. 3. Умение работать с платформами интеграции, такими как Make.com. 4. Опыт работы с Google Drive API для автоматизации резервного копирования. 5. Навыки программирования, возможно, на Python, для реализации серверной логики. 6. Способность разрабатывать пользовательские интерфейсы для управления ботом. 7. Умение документировать процессы и создавать инструкции для пользователей.
Рекомендации агрегированы на основе похожих успешных проектов и реальных навыков исполнителей.
Для подачи заявки на участие в задании Вам нужно авторизоваться
Alexandr Alexandrov
Alexandr Alexandrov gglalex
Основная специализация: Веб-разработка и Продуктовый дизайн
    Приветствую. Готов реализовать донастройку helpdesk-бота с ИИ, который отвечает по базе знаний из бэкапов Google Drive, с управляемым заказчиком меню/текстами через Make/таблицу и понятной схемой обновления без «магии». Связь в Telegram - @Alexuys

    Примеры моих работ

    Календарь на swift
    web app
    site
    Retry Tech
    Retry Tech Retrytech
    Hello,
    I’ve built multiple production Telegram bots using OpenAI/ChatGPT APIs, including AI helpdesks, document-based assistants, and internal knowledge bots. I’m very familiar with grounding AI responses on private document sources and handling structured Q&A, analysis, and reporting.
    Make.com: Yes — I’ve worked extensively with Make for Telegram bots, Google Drive sync, scheduled backups, menu management, and no-code admin control via Google Sheets.
    Proposed architecture (clear & explainable):
    Telegram Bot + Make for UI, menus, and admin control (editable via Sheets, no BotFather/coding).
    Daily Google Drive -> Server backup (versioned, auto-cleanup per your retention rules).
    AI layer (OpenAI API) working only on indexed backups (RAG approach for accuracy).
    Lightweight server (Python) only for document parsing, embeddings, search, and logic transparency — I’ll clearly document where and why it’s used.
    I’ll first present the full architecture and data flow for approval, then implement it cleanly with clear instructions so your team fully controls documents, menus, and logic—no black magic.
    Happy to discuss alternatives if you want to optimize further.

    Message me on telegram for better discussion:@Mohammedtech1
    Олег Клишин
    Олег Клишин megapanda
    Основная специализация: ИТ и Разработка
      Make в этой архитектуре — это только оркестратор сценариев. Его можно и имеет смысл оставить, если вы уже им пользуетесб и сами хотите менять логику, меню и маршруты диалогов.
      Но Make не должен напрямую работать с OpenAI API, ботами или хранением данных. Он должен вызывать серверные модули, которые инкапсулируют всю инфраструктуру и «тяжёлую» логику.

      Модуль документации
      – отвечает за работу с базой знаний
      – индексирует документы из бэкапов
      – режет документы на чанки
      – хранит чанки и эмбеддинги в векторной базе данных
      – по запросу пользователя выполняет семантический поиск
      – возвращает наиболее релевантные фрагменты документации

      Модуль взаимодействия с OpenAI
      – изолирует всю работу с OpenAI API
      – содержит очередь задач для обращений к OpenAI
      – принимает промпты от оркестратора
      – ставит задачи в очередь
      – отправляет запросы к OpenAI с учётом лимитов и ретраев
      – по получении ответа возвращает результат обратно в Make

      Интерфейс бота
      – отвечает только за коммуникацию
      – работает с заданными типами сообщений от пользователя и системы
      – абстрактный интерфейс, не привязанный к конкретному мессенджеру
      – легко расширяется на Telegram, WhatsApp, Max и другие каналы
      – при необходимости имеет очередь на отправку сообщений при высокой нагрузке

      и т.п.

      Общий принцип
      Все части системы, которые делают долгие запросы к внешним сервисам или зависят от лимитов и времени выполнения, должны быть реализованы через event-driven архитектуру и очереди.
      Make в этой схеме остаётся точкой входа и управления логикой, а не вычислительным или инфраструктурным центром.

      Примеры моих работ

      Lazy reader - Telegram Bot, Mini App - чтение на иностранных языках с обучением
      Портал недвижимости Maplz.com
      Система управления автообъявлений
      Николай Черник
      Николай Черник Bernik9208
      создал своего чат бота для косметологии для подбора ухода за кожей
      могу приступить в любое время
      Игорь Виноградов
      Игорь Виноградов krous1
        Здравствуйте! Меня зовут Игорь. Я Python-разработчик. Специализируюсь на backend (FastAPI, Django, Flask) с PostgreSQL, Docker и Git. Создаю Telegram-ботов, веб-приложения, автоматизации и интеграции с API. Работаю с данными (Pandas, SQL) и внедряю AI-решения для оптимизации бизнес-процессов.
        Готов донастроить ваш helpdesk-бот с ИИ и базой знаний на Google Drive с использованием Make.
        Что сделаю:
        Предложу и реализую архитектуру: Telegram-бот -> Make-сценарии для меню/админки -> серверный слой на Python (по необходимости) для работы с OpenAI/ChatGPT API и поиском по базе знаний (RAG по бэкапам Google Drive).
        Настрою ежедневный бэкап документов с Google Drive на сервер (с ротацией: ежедневные/10 дней + месячные), индексацию файлов и ответы ИИ только по резервным копиям.
        Реализую удобное редактирование меню и текстов без BotFather и кода (через Make/таблицу/Google Sheets), плюс краткую инструкцию: как добавлять/обновлять документы, менять разделы и логику бота.
        По опыту:
        Разрабатывал Telegram-ботов на Python с интеграциями OpenAI/AI-моделей и внешними хранилищами (документы, таблицы, CRM).
        Есть опыт интеграций с no-code/low-code-платформами и Google-сервисами (Drive/Sheets) для управляемых сценариев без правки кода

        Мои работы: https://vinogradov.lovable.app/
        Буду рад сотрудничеству
        Максим Кузяев
        Максим Кузяев kuzyaevm
        Добрый день.
        Работаю с Telegram-ботами и AI-ассистентами под корпоративные базы знаний: OpenAI / ChatGPT API, RAG-архитектуры, Make.com как оркестратор, Python-сервисы как логическое ядро.

        Опыт:
        1. Telegram-боты с AI-логикой (helpdesk, onboarding, internal KB).
        2. OpenAI API: embeddings, RAG, tool-calling, работа с таблицами.
        3. Make.com — для UI, сценариев, бэкапов, редактируемых меню.
        4. Проекты, где заказчику оставлялся полный контроль без “чёрной магии”.

        Предлагаемая архитектура (коротко):
        1. Google Drive — источник знаний (редактируется заказчиком).
        2.Ежедневный бэкап через Make
        - конвертация документов в txt / md
        - хранение на сервере
        - политика хранения: 10 дневных + 1 месячный.
        3. Сервер (Python) — обязательный слой:
        - разбиение документов (chunking)
        - embeddings
        - векторное хранилище
        - поиск релевантных фрагментов
        - логика анализа таблиц и методологий.
        4. OpenAI API
        - генерация ответов строго на основе найденных фрагментов.
        5. Make.com
        - Telegram-интерфейс
        - кнопки и меню
        - структура методологий через Google Sheet / Airtable
        - изменение меню и текстов без BotFather и без кода.
        6. Telegram-бот
        - интерфейс, вся логика вынесена из Telegram.

        Почему так:
        - Make удобен для сценариев и UI, но не подходит как ядро knowledge-base.
        - Сервер нужен для масштабируемости, контроля и сложных запросов (анализ, поиск ошибок, работа с таблицами).
        - Такая архитектура прозрачна, объяснима и поддерживаемая заказчиком.

        Результат:
        - Рабочий AI-бот helpdesk-типа.
        - Обновление базы знаний — через Google Drive.
        - Меню и структура — редактируются без кода.
        - Краткая инструкция для заказчика.

        Готов сначала согласовать архитектуру, затем приступить к реализации.
        Антон Лепёшкин
        Антон Лепёшкин anthonycryptoandit
          Доброго времени суток, меня зовут Антон, ранее я занимался разработкой подобных и намного более сложных ботов, поэтому готов помочь вам с вашим заказом.
          С Make я ранее не работал, однако не вижу сложности чтобы сделать с помощью этого инструмента
          Соответственно логика будет построена вокруг Make а сам телеграм бот будет использовать вебхуки Make.com
          Я бы обсудил подробнее задачи и уже после этого сказал бы стоимость. Пока, по тому как я понимаю задание, будет выходить 70-100 т.р.
          Расим Ахмедов
          Расим Ахмедов lezgin76
          Основная специализация: Тексты
          По ТЗ на ИИ-бота

          Проанализировал ТЗ. Работа делится на две части:

          1. Каркас: Бот, меню из Google-таблицы, вывод справок/ссылок из Drive.
          2. Мозги (RAG): Чтобы ИИ понимал документы и отвечал по смыслу.

          За 5 000 ? делаю первую часть качественно:

          · Рабочий Telegram-бот.
          · Меню, которое вы редактируете в Google Таблице.
          · Вывод заготовленных справок или ссылок на документы из Google Drive.

          Вторая часть («мозги») — отдельный сложный проект от 65 000 ?.

          Если предложение по каркасу подходит — готов приступить.
          Дмитрий Астафьев
          Дмитрий Астафьев python007
          Основная специализация: ИТ и Разработка
            Добрый обращайтесь!

            Примеры моих работ

            Городской Аптечный Склад
            Доска обьявлений
            Бизнес игра
            Рома Дизайнер
            Рома Дизайнер romaprogramist
            Недавно сделал такого бота... готовь взяться за работу!
            Виталий Жилков
            Виталий Жилков Shokert
              Предлагаю донастройку существующего Telegram-бота с ИИ под задачи helpdesk и базы знаний компании. Цель — сделать управляемого и понятного ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы пользователей на основе документов из Google Drive, без сложной и «чёрной» архитектуры.

              Планирую выстроить связку Telegram -> Make -> ИИ -> база знаний. Документы будут храниться в Google Drive, откуда раз в сутки будет выполняться автоматическое резервное копирование. ИИ будет работать только с бэкапами, а не с «живыми» файлами. Старые копии будут автоматически очищаться: ежедневные — с хранением до 10 дней, далее — один архив в месяц.

              Бот будет отвечать на вопросы сотрудников по методологиям компании, помогать находить ошибки и противоречия в документах, анализировать таблицы и отчёты, а также формировать логические схемы и рекомендации. В Telegram будут реализованы кнопки и меню с разделами методологий.

              Структура меню и тексты ответов смогут редактироваться заказчиком без BotFather и без кода — через Make или таблицу. Все решения будут прозрачны и подробно объяснены.

              В качестве альтернативы могу предложить архитектуру с использованием сервера и Python, если это даст более стабильную работу с документами и анализом данных. Перед началом работ предложу и согласую архитектуру, после выполнения передам краткую инструкцию по обновлению базы знаний и управлению ботом.
              Evil Angel
              Evil Angel mercurydevel
              Помогу с ботом. Пишите в тг https://t.me/mercury_devel
              Mark Borisov
              Mark Borisov cart1
                Опыт работы с Telegram-ботами + OpenAI / ChatGPT API.
                -Высокий

                Работали ли с Make?
                -Средний

                Архетeктура:

                Цель
                Telegram-бот с ИИ отвечает на вопросы по документации из Google Drive через бэкапы управляемое меню и контент без кода.

                Архитектурный выбор:
                RAG + векторная база быстрые объяснимые ответы гибкость обновлений OpenAI для эмбеддингов
                Бэкапный контур ИИ работает только по слепкам без гонки с живыми файлами контроль версий и ретеншн.

                Инжест знаний:
                Конвертация в текст docx/pdf -> text csv/xlsx -> csv.
                Чанки -> эмбеддинги -> векторная база Postgres+pgvector / Supabase / Chroma/Weaviate.


                Бот-бэкенд:
                Python сервис webhook принммает вопросы ищет релевантные документы в векторе формирует ответ через OpenAI
                Меню/кнопки управляются таблицей Google Sheet/Airtable.

                Telegram/Make интеграция:
                Make получает апдейты Telegram и/или проксирует в вебхук.
                Меню редактируется таблицей -> Make обновляет конфиг бота без BotFather.

                Также:
                1. Логи запросов/ответов в Google Sheet/BigQuery.
                2. Алерты при сбое бэкапа/инжеста.
                3. Статус индексации слепков.


                Почему?
                1. Векторка на Postgres+pgvector понятно бэкапится с приложением.
                2. Webhook-бэкенд минимальный код для RAG и меню-логики прирост качества ответов.
                3. Бэкап-ориентированный поток безопасно и удобно ИИ работает только по слепкам.
                Даниил Захаров
                Даниил Захаров Dytrox
                Основная специализация: ИТ и Разработка
                Готов донастроить Telegram-бота с ИИ и базой знаний на Google Drive с понятной и прозрачной архитектурой.
                1. Опыт
                Telegram-боты: разработка ботов на Python (aiogram), inline-кнопки, меню, FSM, webhook/polling
                OpenAI / ChatGPT API: Q&A-боты, helpdesk-ассистенты, работа с документами, RAG-подход
                Базы знаний: структурирование документов, поиск по контексту, ответы на основе источников
                PostgreSQL: хранение логики, меню, метаданных, логов запросов
                2. Опыт с Make
                Да, работал с Make.com:
                интеграции Telegram <-> Google Drive <-> OpenAI
                сценарии бэкапов, расписания (cron-like)
                управление логикой через таблицы / сценарии без правки кода
                3. Предлагаемая архитектура (простая и объяснимая)
                Источник данных
                Документы редактируются в Google Drive (структура папок = структура базы знаний)
                Бэкап
                Make: 1 раз в день
                скачивание документов
                сохранение на сервер / storage
                удаление старых бэкапов
                дневные — 10 дней
                далее 1 бэкап в месяц
                ИИ-часть
                ИИ работает только с бэкапами
                Подход:
                либо RAG (разбиение документов + поиск релевантных фрагментов)
                либо контекстная загрузка по разделам (для старта проще и дешевле)
                Telegram-бот

                Меню и кнопки:
                управляются через Make / Google Sheet
                без BotFather и без правки кода

                Режимы:
                вопросы по методологиям
                анализ документов / таблиц
                логический анализ и рекомендации

                Результат

                Рабочий Telegram-бот helpdesk / ИИ-ассистент
                Make-сценарии для бэкапов и управления логикой

                Оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.

                Другие открытые задания:

                Эксперт по крипто-кошелькам: консультация по восстановлению доступа к Ledger Nano S (passphrase)2 000 р.

                Бюджет: 2 000 р. Здравствуйте! Ищу опытного специалиста по аппаратным кошелькам (Ledger Nano S) для консультации по восстановлению доступа к моему личному аккаунту. Ситуация: В 202…

                Редактор объявлений 1 000 р.

                Бюджет: 1 000 р. Ищем редакторов для создания и редактирования объявлений! Если вы обладаете отличными навыками письма, вниманием к деталям и чувством стиля, мы будем рады видеть ва…

                Отправить 1000 смс через Ватсап1 000 р.

                Бюджет: 1 000 р. Здравствуйте. Нужно в течение нескольких дней разослать сообщение по списку из 1000 контактов в Ватсапе и пригласить наших клиентов на мероприятие. Базу номеров …

                поиск заданий