Микросервис находит в полученном от пользователя неструктурированном тексте объекты, описанные через регулярные выражения.
Используются два типа запросов (GET/POST):
В запросах пользователь передает два атрибута:
1. текст (любой неструктурированный набор символов)
2. номер группы Типов, которые нужно найти и извлечь (Номер "0" для поиска в тексте всех возможных типов. 01, 02, 03 и так далее для разных типов. пример: 01 - домен, 02 - телефон, 03 - адрес, 04 - элпочта, 05 - ФИО).
Для запросов POST - текст передается в body.
Для прототипа можно использовать любые публичные готовые шаблоны (позже шаблоны будут заменены на отлаженные под специфику)
Сервис возвращает json:
[
{'Тип', 'Объект', 'Контекст'}
{'Тип', 'Объект', 'Контекст'}
{'Тип', 'Объект', 'Контекст'}
]
(где Объект - само найденное слово, соответствующее шаблону; Контекст - Объект вместе с предыдущим и последующим словом в тексте записанные в оригинальном порядке со знаками препинания)
Сдается...
Видеть полную информацию и оставлять заявки могут только авторизованные пользователи.
Django сервис лексического анализа
Реклама
Django сервис лексического анализа
Микросервис находит в полученном от пользователя неструктурированном тексте объекты, описанные через регулярные выражения.
Используются два типа запросов (GET/POST):
В запросах пользователь передает два атрибута:
1. текст (любой неструктурированный набор символов)
2. номер группы Типов, которые нужно найти и извлечь (Номер "0" для поиска в тексте всех возможных типов. 01, 02, 03 и так далее для разных типов. пример: 01 - домен, 02 - телефон, 03 - адрес, 04 - элпочта, 05 - ФИО).
Для запросов POST - текст передается в body.
Для прототипа можно использовать любые публичные готовые шаблоны (позже шаблоны будут заменены на отлаженные под специфику)
Сервис возвращает json:
[
{'Тип', 'Объект', 'Контекст'}
{'Тип', 'Объект', 'Контекст'}
{'Тип', 'Объект', 'Контекст'}
]
(где Объект - само найденное слово, соответствующее шаблону; Контекст - Объект вместе с предыдущим и последующим словом в тексте записанные в оригинальном порядке со знаками препинания)
Сдается...
Другие открытые задания:
Набор текста на компьютере (машинистка). Распечатка аудиозаписей. Печать текста с речи1 200 р.
Бюджет: 1 200 р. Приглашаем машинистку. Работа удаленная (из дома). Наличие компьютера (ноутбука). Выделенная линия интернет для скачивания аудио, видео (файлов) - бывают тяжелые по…
Подставить вырезанные фото на макеты 5 000 р.
Бюджет: 5 000 р. Есть вырезанные кубики, нужно их подставить на дизайн фотографии с выравниваем кое где , где необходимо для печати и сохранить как в примере. Около 500 фото
Восстановить работу AUTOCAD 20181 500 р.
Бюджет: 1 500 р. У меня внезапно после перезагрузки ноутбука вывелось сообщение «проверка лицензии»,- видимо подключился, понял, что он левый и выбил из программы. Теперь не загружа…
поиск заданий