Александр Рыбалка обладает обширным опытом в разработке игр и программного обеспечения, работая как самостоятельно, так и руководя проектами в роли технического директора. Его интересы охватывают веб- и мобильные приложения, CRM-системы, чат-боты и игры, с особым вниманием к ИИ-решениям. В своей работе он использует множество языков программирования и инструментов, включая Unreal Engine, Python, C++ и Java, а также применяет гибридные методологии управления проектами, сочетая Agile и Waterfall для достижения баланса между долгосрочными целями и краткосрочной эффективностью. Александр уделяет внимание анализу рисков и развитию своих навыков, постоянно совершенствуя профессиональные компетенции.

Портфолио

Навыки и технологии: разработка мобильных и десктопных приложений, API, Python, C++, Flutter, Laravel, QT, Git, HLS, SFML, Docker.

Проекты и достижения: Кандидат успешно интегрировал AI-чат в мобильное приложение на Flutter, разработав API и клиентский интерфейс, что позволило улучшить взаимодействие пользователей с приложением. В проекте по нарезке PDF-карт кандидат создал скрипт на Python, который оптимизировал отображение больших карт в веб-приложении, что обеспечило удобный инструмент для заказчика. В рамках разработки Windows-клиента для датчика пыли кандидат реализовал функционал для настройки и мониторинга устройства, что было успешно принято заказчиком. Также он руководил созданием прототипа Tycoon-игры, разработав основные механики и расчёт дальнейшей разработки. В проекте по обучающему курсу по C++ кандидат создал структурированный курс, включающий 4 блока и практические проекты, что обеспечило студентам глубокие знания языка и навыки командной разработки. В технологическом демонстраторе стриминга видео кандидат разработал решение для преобразования медиафайлов в формат HLS, что было успешно применено заказчиком.

Достижения и признание: Кандидат продемонстрировал способность к быстрой разработке и внедрению решений, что подтверждается успешным завершением проектов в сжатые сроки и положительными отзывами заказчиков.

* создается нейросетью на основе портфолио, информации указанной пользователем о себе и отзывам от других пользователей

english version