руководством завода была поставлена задача разработки системы контроля нарушения правил безопасности на основе камер видеонаблюдения. Система должна фиксировать попадание сотрудника в опасную зону > 15% от тела сотрудника . Система должна выводить на экран процент от тела сотрудника , на который он заходит в опасную зону.
Решение: Обучена модель (yolov8) работающая с 96% точностью
Получены требования к расположению камер для стабильной работы (минимальный размер человека 25px)
Оптимизация для работы под процессор в реальном времени (сервера с CPU дешевле в 10 раз чем с GPU)
Возможности нашей системы
Решение работает на существующих камерах (для некоторых камер требуется дополнительная корректировка, мин. размер человека 25px )
Возможность работы на процессоре (Стоимость сервера на 12 камер составляет 100к, процессор i7-14700K)
Оповещение о размытости камеры, загрязненности
Адаптация модели под различные условия (дым, слабое освещение)
Интеграция с громкоговорителем (2N® SIP Speaker Horn)
Журнал событий (отправка в телеграм, выгрузка отчета по кнопке)
Дообучение системы с помощью оператора
Python,Yolov8, PyTorch, Ultralytics, OpenCV, Docker
