ПО анализа данных для ювелирной сети 585

Описание

Разработали ПО состоящее из модулей:

Предсказание квартальной выручки магазинов
Рекомендация по следующей покупке клиента
Предсказание среднего чека клиента
Разработка системы подсчета посетителей по видео с камер видеонаблюдения.
1. Исследование существующих решений детектирования людей + ускорение. Выбрана Tiny
YOLO и доработан модуль по декодированию видео и пред обработки изображения.
2. Разработка алгоритме трекинга людей на основе детектирования прямоугольников
Есть публикация статьи на тему алгоритма трекинга https://www.researchgate.net/publication/3
38021259_Simple_online_and_realtime_tracking_people_with_new_soft-iou_metric
3. Разработка программного продукта для обработки по обработки видео с 200 магазинов в
режиме 24/7
Итого:
Продукт в своей работе использует 2 видеокарты Nvidia GTX 1080 Ti, на которых
обрабатывается все видео.

Результат

Точность подсчета 95% на "хороших" ракурсах и 75% на плохих.
Стек: Python, YOLO, C, sklearn, numpy, Django
Основные достижения:
Разработана и внедрена система подсчета посетителей на 300 камер

Презентация проекта