Prognostic and Health Management

Описание

Интеллектуальное программное обеспечение для контроля технического состояния и прогнозирования ресурса оборудования.

На основе исторических данных об устройстве, алгоритмы машинного обучения и нейронные сети анализируют актуальное состояние оборудования и сообщают о выявленных аномалиях в режимах работы, а также рассчитывают остаточный ресурс и дату вероятного отказа.
Основные модули анализа надежности оборудования: GJB, RBD, FMEA, FTA, Machine Learning.

Адаптивное web-приложение разработано за 2,5 года.

Стек технологий: Java, JavaScript, PostgreSQL, Python, Tensorflow.

Презентация проекта