Используемые инструменты:
SQL (PostgreSQL), Power BI, DAX.
Ситуация:
Вы работаете аналитиком в онлайн-сервисе “Поиск ментора”. Это сервис, который помогает менторам и менти найти друг друга.
Встречи проходят на площадке сервиса. Назначить встречу можно в личном кабинете после авторизации на сайте.
Продакт-менеджер начал подготовку к новому этапу развития приложения и попросил вас собрать данные о работе сервиса.
Задача:
Изучите данные и подготовьте ответы на вопросы продакт-менеджера:
Какое количество менторов и менти взаимодействуют каждый месяц на нашей платформе?
Сколько у нас менторов и менти, которые еще не приняли участие ни в одной встрече?
Сколько у каждого ментора в среднем успешных сессий в неделю по месяцам?
Определите ТОП-5 менторов с самым большим количеством сессий за последний полный месяц.
Сколько сессий по каждому направлению менторства в месяц обычно отменяется? Как меняется доля отмененных сессий помесячно?
Определите, в какой день недели последнего полного месяца прошло больше всего встреч?
Построить дашборд на основе на основе заранее сформулированных вопросов
Действия:
В рамках построения дашборда вопросы продакт-менеджера были изменены для отражения показателей месяц к месяцу и год к году;
Для каждого вопроса созданы меры и/или таблицы на языке DAX;
Для полученных данных построены визуализации.
Результат:
Даны ответы на все вопросы продакт-менеджера. Подготовлен дашборд с подключением к базе данных.
Описание дашборда
На дашборде отображены данные за год, срез в правом верхнем углу листа позволяет посмотреть графики за 2021 и 2022 годы.
Построенные визуализации можно использовать в качестве фильтров для остальных графиков/таблиц (оставлены только те фильтры и взаимосвязи, которые не искажают результаты расчетов).
Лист «Менторы и менты»
На первом листе дашборда выведены основные показатели: активные менти и менторы, менти без сессий, менти с отмененными сессиями.
На графиках отражена динамика активных менторов и менти (по датам проведения сессий), динамика новых менти с и без сессий (п