Юридические документы, данные, учет, автоматизация
Рейтинг
20
№ 150 403 в каталоге
Отзывы
0
Профессионализм
-/10
Коммуникация
- /10
Город
Москва
Опыт работы
1 год
На сайте с
2026 года
Юридический статус
Самозанятый

Статистический анализ опроса персонала: корреляции, регрессия, проверка гипотез

Используемые навыки Excel Pandas Python Анализ данных Линейная регрессия

Описание

Опрос 240 сотрудников трех подразделений розничной сети. Нужно выяснить, какие факторы связаны с удовлетворенностью работой и намерением уволиться, и дать руководителю понятные выводы. Данные условные, методика реальная.

Решение

Собрал книгу Excel, в которой все показатели считаются формулами и пересчитываются при замене данных: описательная статистика, матрица корреляций Пирсона, множественная регрессия (ЛИНЕЙН), t-критерий Уэлча, диаграммы. Расчеты продублировал в Python (pandas, scipy), результаты совпадают с Excel.

Результат

Аналитическая записка на 2 страницы. Различия между подразделениями значимы; модель объясняет 40 % вариации удовлетворенности; наибольший риск оттока на складе; рост нагрузки на 5 ч в неделю снижает оценку на 0,55 балла, что сопоставимо со снижением зарплаты примерно на 11 тыс. руб.

Оценили проект:

Другие проекты

Все проекты →
Бизнес, Продажи и Консалтинг Досудебная претензия о возврате денег за онлайн-курс (образец)
Досудебная претензия о возврате денег за онлайн-курс (образец)
7
Веб-разработка и IT Автоматическое формирование актов по реестру Excel и расчет налога самозанятого (Python)
Автоматическое формирование актов по реестру Excel и расчет налога самозанятого (Python)
6