Промпт-инжиниринг для небольшого маркетингового агентства: библиотека шаблонов запросов к нейросетям для текстов, рекламных объявлений, ответов на отзывы, брифов дизайнеру и картинок, плюс правила проверки и обучение команды. Собрал и внедрил её Евгений Росляков. Сайтами и продвижением он занимается с 2016 года, самозанятый, заключает договор и выдаёт юрлицам закрывающие документы. Принимает заказы в Москве и удалённо.
В агентстве десять человек. Они ведут соцсети и рекламу чужих компаний, и нейросеть у каждого открыта на втором мониторе. Беда в том, что каждый пишет запросы по-своему. Один бросает «напиши пост про кофейню», другой расписывает задачу на полстраницы. Результат разный, тон плавает, тексты переписывают почти с нуля.
С картинками так же. Нейросеть рисует красиво, но не в стиле клиента: у бренда мягкие пастельные цвета, а картинка приходит кислотной.
Была и вторая сторона. Некоторые клиенты не хотят, чтобы сведения об их товарах и покупателях уходили за границу, а сотрудники об этом не думали и вставляли всё в первое попавшееся окно.
Руководитель не хотел запрещать нейросети: на черновиках они экономят часы. Ему нужен был порядок. Чтобы результат не зависел от того, кто сел за задачу, и чтобы каждый знал, что и куда можно отправлять.
Сначала я посидел с командой за обычным рабочим днём и выписал, о чём нейросеть просят чаще всего. По этому списку собрал библиотеку: контент-план, посты, рекламные объявления, ответы на отзывы, брифы для дизайнера. На каждую задачу один шаблон с ролью, контекстом клиента, примером хорошего ответа и короткой проверкой в конце.
Тексты пишутся в ChatGPT-4. Шаблон задаёт роль («ты редактор соцсетей кофейни»), формат ответа и границы: длина, тон, чего писать нельзя. Образец хорошего текста вложен прямо в запрос, и результат от раза к разу стал заметно ровнее.
У агентства остались старые сценарии на GPT-3: через API они выдавали сотни вариантов заголовков для проверки объявлений. Я их переписал. Запросы стали короче, в них появились примеры, повторы ушли. Для массовых черновиков эта модель по-прежнему годится, а выбирает вариант человек.
YandexGPT закрепили за русскоязычными задачами клиентов, чьи сведения нельзя отправлять за рубеж, и за работой в экосистеме Яндекса. Для команды это одна таблица: какие сведения в какую нейросеть можно отправлять, а какие нельзя.
Для Midjourney сделал шаблоны визуальных запросов с параметрами стиля бренда. Цвета, свет, композиция, соотношение сторон и запреты записаны для каждого клиента отдельной строкой, и дизайнер подставляет только сюжет.
Dream (by Wombo) пригодился на созвонах: клиент рассказывает, чего хочет, а на экране уже три быстрых эскиза, на которые можно показать пальцем. Для мудбордов этого хватает, до финального макета эскиз не дотягивает, и никто его за макет не выдаёт.
В конце провёл обучение команды и записал правила проверки: цифры, названия и обещания в тексте от нейросети человек сверяет до публикации.
У задачи теперь есть шаблон, а не вдохновение. Новый сотрудник открывает библиотеку и в первый же день получает текст в том тоне, который принят в агентстве. Правок стало меньше, потому что и запрос, и проверка устроены одинаково для всех.
Картинки ближе к стилю клиентов. Копирайтер передаёт дизайнеру бриф по шаблону, и тот не переспрашивает, что имелось в виду.
Появилась общая договорённость о том, какая нейросеть для каких материалов. Клиентам с чувствительными сведениями это снимает вопрос, о котором раньше просто не говорили вслух.
Нейросеть остаётся черновиком. Она ошибается в фактах и придумывает детали, поэтому сверку нельзя убирать, как бы ни хотелось сэкономить время. Модели и интерфейсы меняются, так что раз в несколько месяцев библиотеку стоит просматривать и обновлять. Это можно поручить мне или вести самим: инструкция для этого лежит рядом с библиотекой.
Если у вашей команды каждый пишет запросы по-своему и тексты приходится переделывать, пришлите мне на freelance.ru короткое описание: кто и какие задачи отдаёт нейросети. Я скажу, какие шаблоны нужны в первую очередь.
