GEO-продвижение для сети салонов оптики в Подмосковье: проверка того, что отвечают Алиса и ChatGPT, порядок в карточках филиалов на картах, ответы на отзывы и отдельные страницы салонов на сайте. Автор проекта — Евгений Росляков. Сайты и продвижение местного бизнеса он делает с 2016 года, работает в Москве и удалённо. Оформлен как самозанятый, перед стартом подписывает договор, организациям отдаёт закрывающие документы.
У сети несколько салонов в разных городах области. Карточки на картах заводили по одной и давно не открывали. У одного филиала нет часов работы, у другого устарел телефон, у третьего точка стоит во дворе, а вход с соседней улицы. Отзывы висели без ответов, среди них жалобы на долгое ожидание очков.
Хуже всего было с нейросетями. На вопрос «где проверить зрение рядом» они уверенно называли двух конкурентов и ни слова не говорили про сеть.
От проекта ждали простого: чтобы человек без ошибок находил нужный салон на карте, а в ответах Алисы и ChatGPT сеть хотя бы появлялась рядом с соседями.
Начал с вопросов. Выписал около сорока фраз, которые задают живые люди: «где проверить зрение с ребёнком», «где сделать очки за день», «оптика с проверкой зрения у метро». Прогнал их через Алису и ChatGPT и записал, кого называют и какие факты приводят. Анализ конкурентов вышел из этих ответов сам собой. Названных салонов отличали не размер и не реклама, а полные карточки и страницы с ценами на проверку зрения.
Картография заняла отдельный кусок работы. Для каждого филиала проверил точку на карте, вход, парковку, часы по праздникам, список услуг. В сервисах Yandex заполнил карточки целиком: категории, фото витрины и входа, цены на проверку и оправы, кнопку записи. Там, где вход со двора, добавил подсказку, как найти дверь.
У каждого салона на сайте теперь своя страница: адрес, схема проезда, услуги, врачи-офтальмологи, ответы на частые вопросы. Страницы нужны и обычному поиску, и GEO (Generative Engine Optimization): нейросеть цитирует те источники, где факты лежат на виду и не противоречат друг другу. Поэтому адреса и часы работы везде сверены до запятой.
С отзывами работал как ORM (Online Reputation Management) Управление репутацией: написал правила ответа на хвалебные и на жалобные отзывы и шаблоны для типовых случаев. После визита клиенту уходит вежливая просьба оценить салон. Бонусов за оценку нет: площадки такого не любят, а честные отзывы полезнее.
Карточки всех филиалов теперь совпадают с сайтом: адреса, часы и услуги одинаковые везде. На отзывы отвечает администратор салона. У него есть шаблоны и понятные сроки, поэтому жалобы разбираются по существу и не висят месяцами.
В ответах нейросетей сеть стала появляться рядом с теми, кого раньше называли одних. Место в таких ответах обещать нельзя: нейросеть собирает его сама, а выдача меняется. Поэтому я оставил таблицу вопросов, по которой маркетолог сети раз в месяц сам смотрит, как компанию упоминают, и замечает провалы раньше клиентов.
Есть и то, что быстро не решается. Мнение о сети складывается из сотен старых отзывов, и новые ответы переписывают его медленно. Зато теперь картина понятна: видно, где салон теряет людей и какие вопросы остаются без ответа.
Следующим шагом договорились о страницах про подбор очков детям и водителям, потому что именно об этом спрашивают чаще всего.
Если нейросети и карты путают ваши точки, пришлите мне здесь, на freelance.ru, список филиалов. Скажу, с какой карточки лучше начать.
