Личный MVP для ежедневного поиска фриланс-заказов. Задача — собрать свежие предложения в одном месте, убрать повторы и подготовить короткую подборку с объяснением выбора. Разработка выполнена с помощью ИИ-инструментов.
Python-сборщик публичной RSS-ленты, история в SQLite, дедупликация и фильтры сомнительных предложений.
Каждый вариант оценивается по доходу, затратам, сроку до первых денег, сложности, риску и соответствию профилю. Формируются Markdown-, HTML- и JSON-отчёты.
Сервис установлен в изолированном окружении Debian: ежедневное расписание, журналирование, healthcheck и ограничения ресурсов.
Тестовый запуск: 60 публичных записей → 5 карточек с бюджетом или отметкой «не указан», рисками и первым действием. Проверка базы и healthcheck прошли; 7 автоматических тестов завершились успешно.
Настроено ежедневное расписание на 08:00 по Москве. Работающий MVP использует один источник; бюджеты берутся из объявлений, а оценки расходов и сроков помечаются отдельно.
Такая схема подходит для мониторинга предложений, цен, каталогов и регулярной отчётности.