Авторский демонстрационный проект на синтетических данных.
Задача — создать интерактивный отчёт для анализа продаж: отслеживать выручку, количество продаж, проданные единицы и средний чек, сравнивать регионы и товарные категории, анализировать динамику по месяцам и кварталам.
Требовалось объединить обзор ключевых показателей и детализацию отдельных операций, настроить фильтры по периоду, региону и категории.
Подготовил и проверил данные, построил модель Power BI, разработал DAX-меры и создал две страницы отчёта: обзор продаж и детализацию операций.
На обзорной странице разместил четыре KPI, графики выручки по регионам и категориям, динамику по месяцам и кварталам, а также динамические карточки ведущего региона и категории.
На странице детализации добавил таблицу операций с датой, регионом, категорией, количеством и выручкой. Настроил фильтры и кнопки сброса.
Для воспроизводимой обработки данных использовал Python-пайплайн с проверкой обязательных полей, дубликатов и некорректных значений. Неполный август 2026 года отдельно отметил в отчёте, чтобы избежать неверного сравнения периодов.
Получился интерактивный отчёт для анализа структуры и динамики продаж с переходом от сводных показателей к отдельным операциям.
Демонстрационный набор содержит 1 606 продаж за период с сентября 2025 года по 24 августа 2026 года. Фильтры позволяют исследовать выбранные периоды, регионы и категории, а динамические карточки показывают лидеров по выручке.
Проект демонстрирует подготовку и проверку данных, моделирование, DAX-расчёты и настройку интерактивной визуализации. Все данные синтетические; внедрение для реальной компании и коммерческий эффект не заявляются.
Материалы проекта доступны на GitHub.