Демонстрационный проект.
Задача
Входящие B2B-заявки неоднородны: разные каналы, пустые поля, запросы цены и сроков, попытки сразу получить договорное обещание. AI не назначает цену, срок и не действует от имени компании.
Вход
50 синтетических заявок вымышленного контура «НордСервис»: 24 с формы сайта, 16 из почты, 10 от партнёра. Живых обращений и CRM в этом прогоне нет.
Цель
Квалификация заявки, проверка полноты, оценка риска, маршрут в очередь и журнал причины. JSON здесь — формат файла на выходе, не подключение боевой системы.
Как сделано
1. Зафиксировал, что разбираем в заявке: компания, тип запроса, канал, полнота, риск, очередь.
2. Разобрал 50 синтетических текстов. Пустое поле не заполнял догадкой.
3. Маршруты: очередь продаж; человеку — неполнота; человеку — риск обещания; человеку — просьба внедрить; отклонённый шум.
4. Человек обязателен для цены, срока, формулировок договора, личных данных сверх рабочего идентификатора и просьбы включить внедрение или CRM. Это ворота человека: AI их не обходит.
5. Собрал Excel, JSON и журнал решений: у каждой строки — очередь и причина.
Владимир задаёт правила передачи и принимает выборку.
Цифры — синтетический прогон.
Итог прогона
- Обработано 50 заявок.
- В очередь продаж: 20.
- Передано человеку: 26 (12 неполнота, 10 риск обещаний или личных данных, 4 просьба внедрить или подключить CRM).
- Отклонено как шум: 4.
- Выход: таблица Excel, файл JSON и журнал решений.
Ограничения
Без мессенджеров, без CRM, без гарантированной конверсии, без внедрения. Для оценки и старта нужны 15–30 примеров и правило, когда передавать человеку. Образец подхода для услуги «AI-квалификация B2B-заявок: риск, маршрут и журнал».