Задача проекта — автоматизировать полный цикл работы с новостным контентом: от получения новых материалов из заданных источников до подготовки и публикации готовых постов.
Система должна самостоятельно отслеживать источники, отбирать подходящие новости по заданным условиям, исключать повторяющиеся материалы, обрабатывать текст с помощью AI и передавать готовый контент на публикацию.
Основная цель — заменить регулярный ручной мониторинг новостей и подготовку постов единым автоматизированным процессом.
Разработана система автоматического сбора, обработки и публикации новостного контента.
Система получает новые материалы из подключённых источников, после чего последовательно обрабатывает каждую публикацию.
Реализованы:
• автоматический сбор новостей из заданных источников;
• фильтрация материалов по тематике, ключевым словам и другим условиям;
• удаление дублирующихся публикаций;
• AI-анализ и переработка исходного текста;
• формирование нового поста с сохранением ключевого смысла;
• сохранение ссылки на первоисточник;
• автоматическая публикация подготовленного материала;
• работа системы по расписанию без постоянного ручного запуска.
В качестве источников могут использоваться сайты, RSS, Telegram и другие доступные информационные каналы.
Логика обработки настраивается под конкретную тематику, требования к тексту и правила публикации.
Создан автоматизированный новостной конвейер, который выполняет основные операции от поиска исходного материала до публикации готового поста.
Система позволяет:
• автоматически мониторить выбранные источники;
• собирать новые публикации;
• отсеивать неподходящие материалы;
• исключать дубли;
• перерабатывать новости с помощью AI;
• приводить тексты к единому стилю;
• сохранять информацию об источнике;
• автоматически публиковать подготовленный контент.
В результате ручная работа сводится преимущественно к контролю системы и, при необходимости, проверке отдельных публикаций.