Организация: Сбер. Роль: Data Scientist. Период: апрель 2023 — январь 2024.
Работал в команде массовой персонализации B2C. Проект был связан с выбором наиболее подходящего времени, канала и текста коммуникации для клиентов. Задача заключалась в том, чтобы перейти от одинаковых массовых контактов к более релевантному выбору параметров каждой коммуникации.
Основным производственным направлением стала модель наилучшего времени контакта. Дополнительно исследовал uplift-подход к прогнозированию крупных трат на школьника — как один из шагов к универсальной рекомендательной системе Next Best Action.
Помимо моделирования выполнял лидерские функции: проводил собеседования и руководил двумя Junior-специалистами, включая постановку задач, объяснение алгоритмов решения и валидацию результатов.
1. Разработал модель выбора наилучшего времени B2C-коммуникации и довёл её до использования в продакшне.
2. Работал над задачами персонализации канала и текста коммуникации в рамках общего контура массовой персонализации.
3. Сформулировал uplift-задачу прогноза крупных трат на школьника и подготовил MVP модели.
4. Связал uplift-постановку с развитием подхода Next Best Action: выбором следующего наиболее релевантного действия или предложения для клиента.
5. Валидировал результаты моделирования с точки зрения целевой бизнес-метрики — конверсии коммуникаций.
6. Руководил двумя Junior-специалистами: декомпозировал задачи, объяснял алгоритм решения и проверял результаты.
7. Участвовал в найме: проводил технические собеседования кандидатов в команду.
Публичное описание отражает логическую структуру проекта. Внутренние названия систем, источники данных и закрытая архитектура Сбера не раскрываются.
Модель выбора наилучшего времени коммуникации была внедрена в продакшн и обеспечила прирост CR на 11%.
Uplift-модель прогноза крупных трат на школьника была подготовлена в формате MVP и стала практическим шагом к созданию универсальной системы Next Best Action.
Были проработаны три ключевых измерения персонализации коммуникаций: время, канал и текст. Дополнительно выстроен процесс сопровождения двух Junior-специалистов и участия в техническом найме команды.
Моя роль: анализ и разработка ML-моделей персонализации, валидация, uplift-MVP, руководство Junior-специалистами и проведение собеседований. Работа в команде mass-pers B2C.
