Организация: «Центр развития экономики», ОАО — платформа B2B-Center. Роль: Junior Data Scientist. Период: март 2019 — апрель 2020.
Основным направлением работы было создание и совершенствование рекомендательной системы на основе обработки естественного языка для B2B-площадки.
Проекты охватывали извлечение именованных сущностей из текстов, анализ подозрительного поведения пользователей и задачи предиктивной аналитики. Это требовало объединить подготовку табличных и текстовых данных, построение NLP-признаков и обучение моделей для нескольких прикладных сценариев.
В работе использовались pandas, NumPy, scikit-learn, CatBoost, Keras и SQL. Численные показатели результата в резюме не указаны, поэтому публичный кейс показывает подтверждённые направления и технологии без выдуманных KPI.
1. Участвовал в создании и совершенствовании рекомендательной системы на основе NLP.
2. Работал над извлечением именованных сущностей из текстов и преобразованием неструктурированной информации в признаки для последующей аналитики.
3. Решал задачи анализа подозрительного поведения на электронной площадке.
4. Участвовал в проектах предиктивной аналитики для данных платформы.
5. Использовал pandas и NumPy для подготовки данных, scikit-learn и CatBoost для классического ML, Keras для нейросетевых подходов и SQL для работы с выборками.
6. Объединял текстовые и табличные признаки в прикладных ML-сценариях.
Публичная схема показывает логическую структуру задач и не является официальным описанием архитектуры B2B-Center. Внутренние названия сервисов, данные пользователей и закрытые механизмы площадки не раскрываются.
Работа охватила четыре связанных направления: NLP-рекомендации, извлечение именованных сущностей, анализ подозрительного поведения и предиктивную аналитику.
Был сформирован практический опыт полного ML-цикла для текстовых и табличных данных: подготовка выборок, создание признаков, обучение моделей и использование результатов в прикладных сценариях B2B-площадки.
Рекомендательная система последовательно создавалась и совершенствовалась. Неподтверждённые количественные показатели и внутренние детали платформы в кейсе не используются.
Команда из 2 человек: мой тимлид и я. Работа в отделе маркетинга.
