Создаю не код, а работающий бизнес. WEB-Mobile-ИИ

Андрей Котосин altrp

Рейтинг: 12 557
Паспорт верифицирован
Всего отзывов: 4 0
Профессионализм: 10 Коммуникация: 10
Выполнил заданий: 4
  • Активность:
  • Работ в портфолио: 72
  • Типовых услуг: 7
  • Работ на продажу: 1
  • Возраст: 41 год
  • Стаж работы: 19 лет
  • Зарегистрирован: 11.04.2022
  • Образование: Магистратура
  • Юридический статус:ИП
  • Стоимость услуг (руб): 3 000 за час 200 000 за месяц
Был на сайте:

Как нейросети помогают продавать декор для заборов: опыт интеграции ИИ для ZKING.

Описание

Это отличный пример того, как традиционный производственный бизнес внедряет Digital-инструменты для кратного роста конверсии. Кейс с компанией ZKING показывает, что ИИ — это не только для «хайпа», но и для решения конкретных задач отдела продаж.

Когда у компании 180+ точек продаж от Краснодара до Владивостока, стандартные методы работы с клиентами требуют автоматизации. В этом кейсе мы расскажем, как внедрили нейросетевую примерку в воронку продаж

Заказчик: ZKING

ZKING — это не просто производство, это экосистема в сфере декоративных элементов для заборов:

Мощность: Более 1 000 000 единиц продукции ежегодно.

Охват: 50 дилерских центров и более 180 точек продаж.

География: Вся Россия (от Краснодара до Владивостока), а также рынки Казахстана и Беларуси.

Для компании такого масштаба критически важно дать клиенту инструмент, который работает одинаково эффективно и в офисе дилера, и дома у конечного потребителя.

В нише производства декоративных элементов для заборов визуализация — это 80% успеха сделки. Клиенту сложно представить, как премиальный колпак будет смотреться на его кирпичном или бетонном столбе. Вместе с компанией ZKING мы решили эту проблему с помощью нейросетей.

Решение

Основная цель — встроить в путь клиента (CJM) инструмент, который снимет страх «а вдруг не подойтет?» еще до визита замерщика.

Что мы разработали:

Lead-magnet бот: Клиент проходит быструю регистрацию с подтверждением номера телефона.

Виртуальная примерка: Пользователь выбирает модель из каталога, загружает фото своего забора, и ИИ «надевает» изделие на столб.

CRM-автоматизация: Данные о примерке (какую модель выбрал клиент и его контакты) мгновенно улетают в чат менеджерам.

Результат

Разработка нейросетевых решений для реального сектора — это всегда работа с ограничениями.

Качество исходников: Результат напрямую зависит от ракурса и освещения фото пользователя.

Ожидания vs Реальность: Мы открыто говорим клиентам, что нейронка дает «общее представление». Это не архитектурная визуализация за 50 000 рублей, а быстрый инструмент, позволяющий за 10 секунд оценить эстетику и сочетание цветов.

Несмотря на эти нюансы, инструмент справляется с главной задачей — дает визуальный импульс к покупке.

Бизнес-результат: Работа с «отказниками»

Главная фишка бота — он «подсвечивает» тех, кто сомневается. Если клиент сделал примерку, но не нажал «Заказать», менеджер видит это в системе. Теперь у отдела продаж есть повод для звонка: «Видели, вы примеряли колпак "Пирамида", подсказать вам по стоимости и срокам?».

Мы позиционируем инструмент как «быструю примерку для общего представления», что позволяет клиенту определиться со стилем и цветом за секунды, не заменяя финальный замер, но ускоряя принятие решения.

Презентация проекта

Group_8946_1.png
photo_2026_02_20_21_53_38.jpg
Group_8947_1.png
photo_2026_02_15_18_21_16.jpg

Оценили проект:

0