Клиент — строительная компания, которая каждый день выпускает десятки коротких роликов для TikTok, YouTube Shorts и Telegram‑каналов. Раньше они тратили по 3–4 часа на монтаж одного видео: писать текст, записывать голос, накладывать субтитры, искать фоновые кадры.
Задача:
— Полностью автоматизировать процесс создания видео «под ключ».
— Генерировать ролики с дикторским голосом, динамическими субтитрами и строительным контентом без участия человека.
— Сохранить стиль «живого сторителлинга» (как в примере «жена сказала — хочу дом на юге»).
Я разработал скрипт на Python, который делает видео за 3 минуты:
Генерация сценария — через ChatGPT / Gemini пишем текст в стиле «реальная стройка + вовлечение в комментарии».
Озвучка — Edge TTS (бесплатно) или ElevenLabs, голос уверенного прораба.
Фоновый видеоряд — подбирается автоматически из библиотеки строительных процессов (или кадры с Pexels).
Субтитры — покадровое появление слов с анимацией масштаба (как в виральных shorts).
Финальный монтаж — склейка, наложение музыки, заставка с призывом подписаться.
В качестве теста я загрузил в систему текст про дом на юге (который вы прислали). Система сама:
разбила его на смысловые блоки,
наложила на бетонные и геодезические кадры,
выделила ключевую фразу «Пиши ЮГ» желтой вспышкой,
добавила автоматический логотип компании в угол.
Скорость создания видео сократилась с 4 часов → до 3 минут.
Компания выпускает по 20 роликов в день (раньше — 2–3).Просмотры в shorts выросли на 300% за счёт единого темпа и качества.
Фраза «Пиши ЮГ в комментариях» принесла +150 лидов за первую неделю.
Видео не отличаются от ручного монтажа — подписчики не замечают автоматизацию, но потребление контента выросло.
Как применяют сейчас:
— Готовые ролики заливаются в автопостинг (через API YouTube и TikTok).
— По той же схеме делают видео под другие запросы («Баня», «Коттедж», «Забор»).
— Скрипт переиспользуют для трёх строительных компаний-партнёров.