Описание

Telegram-бот / парсер отзывов Яндекс

Разработан Telegram-бот для автоматического мониторинга и сбора отзывов с Яндекса по ID организации — инструмент помогает бизнесу оперативно отслеживать новые отзывы, контролировать репутацию и быстро реагировать на обратную связь клиентов.

Бот автоматически получает данные из карточки организации — проверяет появление новых отзывов, определяет уже обработанные записи и отправляет уведомления в Telegram. В сообщении отображается вся ключевая информация: оценка, текст отзыва, автор, дата публикации и ссылка на источник.

Решение подходит для локального бизнеса, сервисных компаний, клиник, салонов, ресторанов, магазинов, образовательных проектов и сетей с несколькими филиалами.

Что реализовано

— Парсинг отзывов с Яндекса по ID организации
— Автоматический мониторинг новых отзывов
— Уведомления в Telegram при появлении нового отзыва
— Проверка уже обработанных отзывов для исключения дублей
— Поиск и сопоставление данных по сотрудникам, если они указаны в отзывах
— Гибкая настройка schedule-парсинга по расписанию
— Возможность интеграции с лендингами и сайтами для синхронизации отзывов
— Поддержка нескольких организаций или филиалов
— Сценарии обхода капч и антибот-защиты
— Возможность ротации прокси для стабильного сбора данных
— Логирование работы парсера и контроль ошибок
— Архитектура с возможностью доработки под CRM, админ-панель или API

Польза для бизнеса

— Бизнесу не нужно вручную проверять карточку организации на Яндексе
— Новые отзывы приходят в Telegram сразу после обнаружения
— Команда быстрее реагирует на негатив и благодарит клиентов за положительные отзывы
— Снижается риск пропустить важную обратную связь
— Актуальные отзывы можно автоматически выводить на сайте или лендинге
— Синхронизация отзывов помогает обновлять блоки доверия и повышать конверсию
— Решение легко масштабируется под несколько филиалов или проектов

Результат

Клиент получил готовый инструмент для автоматического контроля отзывов на Яндексе — бот самостоятельно собирает данные, отслеживает новые публикации, уведомляет в Telegram и может быть интегрирован с сайтом или другими бизнес-системами.

Презентация проекта