Автоматизация бизнеса и интеграция AI для маркетплейсов и e-comm

Сергей Воробьев pardussv

Рейтинг: 20
не верифицирован
Всего отзывов: 0
  • Работ в портфолио: 2
  • Типовых услуг: 4
  • Работ на продажу: 0
  • Возраст: 41 год
  • Стаж работы: 12 лет
  • Зарегистрирован: 26.04.2026
  • Образование: Магистратура
  • Юридический статус:ИП
Был на сайте:

ИИ Команда

Описание

CRM в которой сотрудниками являются ИИ Агенты, которые:
1. Легко создаются
2. Могут продавать через Телеграмм
3. Могут осуществлять техническую поддержку.
4. Могут отвечать сотрудникам по внутренней базе знаний.
5. Ведение клиентской базы с историей диалогов

Решение

CRM с AI-сотрудниками

───

Разработана CRM-платформа, где вместо людей работают AI-агенты — каждый со своей ролью, знаниями и каналами коммуникации. Никакого сложного промпт-инжиниринга: агенты создаются через простую форму за 2 минуты.

Как это работает:

• AI-менеджер по продажам — подключается к Telegram, ведёт диалоги с клиентами: отвечает на вопросы по товару, формирует предложения, принимает заказы. Ведёт историю переписки и помнит контекст каждого клиента.
• AI-агент техподдержки — отвечает пользователям на типовые вопросы, эскалирует сложные кейсы живому сотруднику. Подключён к базе знаний компании (документация, FAQ, инструкции) и отвечает строго по ней.
• AI-ассистент для сотрудников — внутренний чат, куда команда задаёт вопросы: «где лежит договор на Иванова?», «какая процедура возврата?», «кто отвечает за X?». Ассистент ищет ответ в корпоративной базе знаний, не давая отсебятины.
• Единая клиентская база — все диалоги (Telegram, чат на сайте, email) привязываются к карточке клиента. Любой AI-агент видит историю обращений и не переспрашивает то, что уже обсуждалось.

Технически:

• Агенты работают на LLM (OpenAI / YandexGPT / локальные модели) с RAG-доступом к базе знаний
• Каждому агенту задаётся роль, тон общения и scope — что он может делать, а что нет
• Telegram-интеграция через Bot API с сессионной логикой
• База знаний загружается через админку: PDF, текстовые документы, ссылки — всё индексируется автоматически
• История диалогов хранится с привязкой к клиенту и tenant-изоляцией

Результат: компания получает «отдел продаж» и «отдел поддержки», которые работают 24/7, не болеют, не увольняются и обслуживают сотни клиентов одновременно. Сотрудники занимаются только сложными и нестандартными задачами.

Результат

• Клиент не ждёт — AI-менеджер отвечает в Telegram за секунды, обрабатывает 100+ диалогов одновременно, консультирует и принимает заказы 24/7
• Поддержка без очередей — AI-агент закрывает ~80% типовых обращений самостоятельно, живому специалисту достаются только сложные кейсы
• Новый сотрудник не нужен — создание AI-агента занимает 2 минуты вместо 2 недель найма и онбординга. Добавить ещё один канал продаж или новую базу знаний — пара кликов
• База знаний не лежит мёртвым грузом — AI-ассистент отвечает сотрудникам на внутренние вопросы, ссылаясь на актуальные документы. Никто не говорит «я не знаю, спроси у Васи»
• Клиентская база сама себя ведёт — вся история диалогов, заказов и обращений привязана к карточке клиента. Любой агент подхватывает контекст с того места, где остановился предыдущий
• Экономика: компания масштабирует продажи и поддержку без пропорционального роста ФОТ

Презентация проекта

Screenshot_213.png

Оценили проект:

0