Python-разработчик: боты, API, парсинг, тесты.

Abramyan Ben wqus

Рейтинг: 51
не верифицирован
Всего отзывов: 0
  • Работ в портфолио: 1
  • Типовых услуг: 2
  • Работ на продажу: 0
  • Зарегистрирован: 07.04.2026
  • Юридический статус:Самозанятый
Был на сайте:

Math Helper - production-ready асинхронный Telegram-бот для решения математических задач.

Описание

Была задача: создать Telegram-бота, который помогает решать математические задачи с пошаговым объяснением, при этом бот должен быть бесплатным для базового использования, но с возможностью монетизации.

Ключевые требования:

Асинхронная работа (бота не должно тормозить)

Интеграция с ИИ для объяснения решений

Система подписок (freemium)

Админка для управления пользователями

Двуязычный интерфейс (русский/английский)

Решение

Разработал бота с нуля на Python + aiogram 3.x (полностью асинхронный).

Архитектура: Clean Architecture (Handlers → Services → Repositories) — код легко масштабировать и тестировать.

Базы данных: PostgreSQL (SQLAlchemy 2.0 + Alembic) для хранения пользователей и подписок, Redis для кэширования и rate limiting.

ИИ: Подключил локальную LLM (Ollama) — бот генерирует пошаговые объяснения и похожие примеры.

Монетизация: Freemium-модель с подписками на 1, 3 и 12 месяцев через Telegram Stars.

Админка и безопасность: RBAC (роли user/admin/owner), лимиты запросов, тикет-система поддержки.

Математика: SymPy для точных вычислений, Matplotlib для графиков.

Деплой: Docker + CI/CD на GitHub Actions (zero-downtime деплой).

Тесты: Юнит и интеграционные тесты (pytest, моки) — текущее покрытие 33%, цель 70%+.

Результат

Полностью рабочий Telegram-бот @math4students_bot с открытым кодом на GitHub.

Что умеет:

Решать математические задачи с объяснениями

Генерировать похожие выражения для тренировки

Работать на двух языках (русский/английский)

Управлять подписками через Telegram Stars

Технические результаты:

Асинхронная архитектура выдерживает нагрузку

Код покрыт тестами (33%, цель 70%+)

Автоматический деплой через CI/CD

Docker-контейнеризация для лёгкого развёртывания

Бот готов к масштабированию и может быть адаптирован под любые задачи заказчика: от образовательных до коммерческих.

Ссылки на примеры реализации

 t.me/math4students_bot  github.com/wqus/math_service

Презентация проекта

Без названия4.png
Без названия(1).png
Без названия.png

Оценили проект:

0