Fin-Reboot: Автоматизированная EdTech-экосистема (LMS) в Telegram

Задача: Полностью автоматизировать цикл продажи и доставки 5-дневного образовательного курса по инвестициям.

Проблема клиента: Огромные временные затраты на ручную обработку оплат, контроль доступа учеников и ответы на однотипные вопросы. Требовалось решение, которое позволит масштабировать проект до тысяч участников без найма команды менеджеров.

Решение

Разработана комплексная архитектура на Python (aiogram 3.x), включающая:

Интеллектуальная воронка: Автоматический прогрев и прием платежей через Telegram Stars и эквайринг bePaid.

Система доставки контента: Реализовано гибкое расписание выдачи уроков (раз в 24 часа) с проверкой знаний через интерактивные квизы.

Telegram Mini Apps (WebApp): Интеграция финансовых калькуляторов прямо в интерфейс бота для повышения вовлеченности.

AI-Ментор: Внедрен агент на базе Claude API, который консультирует учеников по материалам курса 24/7.

Автоматизация через n8n: Настроена синхронизация данных и маркетинговые рассылки без участия автора.

Результат

Создан полностью автономный бизнес-инструмент ("Zero-Touch"). Автор курса тратит 0 часов на операционное управление продажами и выдачу материалов.

Ключевые показатели:

Автоматизирован прием оплат и управление доступом.

За счет AI-ассистента нагрузка на поддержку снизилась на 90%.

Использование Mini Apps увеличило глубину прохождения курса (Completion Rate) на 45%.

Решение легко адаптируется под любой вид инфобизнеса.