Клиенту требовалась система для регулярного сбора данных с маркетплейсов и сайтов конкурентов: цены, наличие товаров, рейтинги и изменения ассортимента.
Основная сложность заключалась в том, что сайты активно защищались от парсинга: блокировали IP, отслеживали поведение пользователей и использовали антибот-системы.
Задача — разработать устойчивую систему парсинга, которая будет работать стабильно даже при высоких объемах запросов и обходить ограничения сайтов.
Я спроектировал и реализовал систему парсинга с использованием прокси и антидетект-подходов.
Что было сделано:
реализовал парсер на Python с гибкой архитектурой
внедрил ротацию прокси (HTTP/SOCKS) для обхода блокировок
настроил эмуляцию поведения пользователя (задержки, последовательности действий)
использовал антидетект-подходы (изменение fingerprint, user-agent, headers)
добавил обработку капчи и повторные попытки запросов
реализовал очередь задач для масштабируемости
организовал хранение данных в PostgreSQL
Также добавил систему логирования и мониторинга, чтобы отслеживать стабильность работы.
Система позволила клиенту получать актуальные данные без ручного сбора.
После внедрения:
сбор данных выполняется автоматически 24/7
устойчивость к блокировкам увеличилась в несколько раз
объем собираемых данных вырос в 5+ раз
клиент получил конкурентное преимущество за счёт актуальной аналитики
Теперь данные обновляются регулярно и используются для ценообразования, анализа рынка и принятия бизнес-решений.