Данные — в решения, решения — в прибыль
- Город
- Москва
- Опыт работы
- 11 лет
- На сайте с
- 2026 года
- Юридический статус
- Самозанятый
Точность прогнозов выручки мобильного B2B-бизнеса была недостаточной, что создавало сложности в бюджетировании и управлении продуктовым портфелем. Бизнесу требовалась прогнозная модель, учитывающая сезонность, клиентскую динамику и продуктовые факторы.
Создал прогнозную модель выручки, учитывающую многофакторную структуру бизнеса: сезонность, отток, миграцию между тарифами, динамику ARPU по сегментам. Модель позволяет строить сценарии и оценивать влияние управленческих решений на выручку.
Повышение точности прогнозов на 24%. Финансовый блок получил надёжный инструмент для бюджетирования, а продуктовая команда — возможность моделировать эффект от изменений в тарифной линейке до их запуска.
