RAG-ассистент — это система вопросов и ответов, которая объединяет возможности векторного поиска и генерации текста с помощью больших языковых моделей. Система автоматически находит релевантные фрагменты документов в базе знаний и использует их для формирования точных и контекстуальных ответов.
Основные преимущества:
✅ Точность: Ответы основаны на реальных документах из базы знаний
✅ Кеширование: Быстрые ответы на повторяющиеся вопросы
✅ Гибкость: Поддержка двух LLM провайдеров (GigaChat и OpenAI)
✅ Оценка качества: Встроенная система оценки через RAGAS метрики
✨ Возможности
🔍 Семантический поиск по базе документов с использованием векторных представлений
💬 Интеллектуальные ответы на основе найденного контекста
💾 Кеширование результатов для оптимизации производительности
📊 Статистика использования системы и кеша
🎯 Оценка качества ответов через метрики RAGAS (Faithfulness, Context Precision)
🔄 Два режима работы: GigaChat и OpenAI API
Пожаловаться
