Клиент - проект по разбору и продаже запчастей для автомобилей Mercedes. Ниша узкая, с длинным циклом принятия решения: здесь нет импульсивных покупок, пользователь ищет конкретную деталь, сравнивает предложения и только со временем выходит на покупку.
Основная задача - привлечь в Telegram-канал целевую аудиторию владельцев Mercedes по минимально возможной цене и заложить фундамент для дальнейших продаж.
Цель клиента - получить качественных подписчиков, заинтересованных в запчастях, и протестировать Telegram Ads как канал привлечения.
Работу начали не с рекламы, а с подготовки площадки. Канал был практически с нуля, поэтому первым этапом стали рекомендации по его наполнению и структуре. Сформировали обязательный минимум контента, чтобы новый подписчик сразу понимал:
- куда он попал,
- что здесь продаётся,
- в чём ценность канала и почему на него стоит подписаться.
Это критически важно: без базового контента даже самый качественный трафик не конвертируется в подписку и тем более в заявку.
После подготовки канала перешли к рекламе в Telegram Ads.
Логика подбора аудиторий была максимально прямой и осознанной: мы искали владельцев Mercedes там, где они уже находятся. Запустили рекламу в каналах, посвящённых бренду. В этих сообществах сконцентрирована наиболее тёплая и релевантная аудитория.
В процессе оптимизации отслеживали CTR, стоимость клика и подписки, перераспределяя бюджет в пользу наиболее эффективных размещений.
За месяц работы в Telegram Ads были получены следующие результаты:
136 489 просмотров,
1 400 кликов,
344 подписки,
рекламный бюджет — 43 000 руб,
стоимость подписчика — 120 руб.
Удалось привлечь целевую аудиторию владельцев Mercedes по конкурентной цене для узкой и сложной ниши. В проекте начали поступать заявки из Telegram, однако продаж на момент фиксации кейса ещё не было.
Это ожидаемая ситуация для данной ниши: подписчик, пришедший из рекламы, не готов покупать сразу без выстроенной воронки. Полученные подписчики формируют базу для дальнейшей работы - прогрева, доработки контента, внедрения воронки продаж и повторных касаний.
На практике результаты используются как основа для масштабирования рекламы и следующего этапа - построения системы продаж внутри канала.