Задача клиента: повысить продажи на WB/Ozon за счёт точной аналитики — выявить прибыльные товары, оптимизировать рекламу и убрать убыточные SKU, чтобы выручка выросла минимум на 30% за месяц.Цель ясна: превратить хаотичные данные из кабинетов маркетплейсов в actionable-инсайты через таблицы Excel/Google Sheets. Клиент хотел готовый дашборд для ежедневного мониторинга KPI (ROI, LTV, возвраты), ABC-матрицу для фокуса на хитах (20% ассортимента = 80% прибыли) и конкурентный анализ топ-10 ниши с SEO-ключами.
Основные действия
Провёл ABC-анализ (сводная таблица: A — топ-20% SKU на 80% выручки), unit-экономику (формулы для ROI, LTV, CAC с XLOOKUP для фильтров по нишам) и конкурентный анализ (топ-10 товаров, SEO-ключи из MPStats). Настроил дашборд: графики трендов, условное форматирование (зелёный — прибыль >30%), автоподсчёт =СУММЕСЛИ по брендам.
Финализация
Добавил инструкцию по обновлению (=СЕГОДНЯ() для дат, заморозка панелей), протестировал на реальных данных и выслал .xlsx с бонус-таблицей рекламы. Всё готово к ежедневному использованию за 24 часа.
Результат: клиент получил готовый Excel-файл (.xlsx) с интерактивным дашбордом — ABC-матрица выделила 15% хитов на 82% выручки, unit-экономика показала ROI +38% после корректировки рекламы, конкурентный анализ дал 50+ SEO-ключей для топ-10 карточек
Пожаловаться
