Анализ эффективности рекламы(АБ-тест)

Описание

Проведен комплексный анализ эффективности маркетинговой кампании, включавшей персонализированные скидки для 5000 клиентов. Работа включала восстановление утерянных данных, формирование тестовой и контрольной групп, статистическую оценку влияния скидок на поведение покупателей. Задача — выявить факторы, влияющие на продажи, и дать рекомендации по оптимизации маркетинговых активностей.

Решение

1) Подготовка данных: объединены таблицы покупок, клиентов и коэффициентов; отфильтрованы клиенты страны 32; обработаны пропуски и аномалии.

2) Восстановление признаков: на основе полных данных обучена модель RandomForestClassifier для предсказания пола клиентов (точность 0.77).

3) A/B-тестирование: сформированы тестовая группа (скидка) и контрольная группа (без скидки) по 5000 клиентов. Проведен статистический анализ (критерий Манна-Уитни, хи-квадрат), сравнение среднего чека, количества покупок, конверсии.

4) Анализ факторов: исследовано влияние возраста, образования, персонального коэффициента, типа товара на вероятность покупки.

Результат

Основные выводы:
✅ Эксперимент успешен:
• Выручка выросла на +11.9% (+35.6 млн руб)
• Частота покупок увеличилась на +14.7%
• Рост медианной выручки +27.0%
❌ Средний чек не изменился статистически значимо

Презентация проекта