Для федеральной сети из 13 клиник (4 региона) был разработан модуль AI-диагностики кожных заболеваний. Система на базе ансамбля ML-моделей (точность 96%) анализирует симптомы пользователя через квиз и визуальное сравнение, выдавая предварительную оценку риска. Это снимает неопределенность и мотивирует пациента обратиться к врачу.
Результат внедрения:
Внедрение механики пре-диагностики увеличило конверсию в запись на консультацию дерматолога на 60%.
Проблема с которой пришел заказчик:
Низкая конверсия сайта и барьер неопределенности у пациентов ("нужно ли мне к врачу?").
Интеллектуальная система пре-диагностики на основе Machine Learning.
Ценность: Первичная оценка состояния в режиме реального времени.
Психология: Снятие тревожности через получение отчета.
Действие: Четкий алгоритм (Call-to-Action) для записи.
Путь пользователя (User Flow)
Заголовок: От симптомаа к записи за 2 минуты
Интерактивный квиз: Сбор симптоматики.
Визуальная верификация: Сравнение состояния с референтными изображениями заболеваний.
Персональный отчет: Выдача вероятностного прогноза.
Конверсия: Мгновенное предложение записи со скидкой/приоритетом.
Рост эффективности на 60%
Итоги:
Пользователи получают ценность (бесплатную диагностику).
Бизнес получает теплых лидов.
Главный KPI: Рост конверсии в запись на 60%.
