Задача — сократить время, которое сотрудники тратили на ручную работу с Excel/Google Sheets: отчёты, сводные таблицы, очистка данных, объединение файлов, подготовка выгрузок. Клиенту требовалось решение, которое автоматически собирает данные из нескольких источников, приводит их в единый формат и формирует готовые отчёты без участия человека.
Основной целью было устранить человеческие ошибки, снизить нагрузку на сотрудников и ускорить подготовку ежедневных и еженедельных отчётов.
Я разработал Python-скрипт на основе Pandas, который:
— автоматически загружает Excel и Google Sheets
— очищает и нормализует данные
— объединяет несколько файлов в единый отчёт
— формирует итоговые таблицы по шаблону
— выполняет агрегацию и группировку данных
— экспортирует результат обратно в Excel/Sheets
— ведёт логирование всех операций
— запускается автоматически (CRON / планировщик Windows)
Дополнительно подготовил конфигурационный файл, чтобы можно было расширять отчёты без изменения кода.
Решение позволило сократить подготовку еженедельных отчётов с 3–4 часов до 5–8 минут. Полностью исчезли ручные ошибки, а данные стали единообразными и чистыми.
Команда клиента смогла сосредоточиться на анализе, а не на механической обработке файлов. В дальнейшем скрипт был интегрирован в регулярный рабочий процесс, и компания использует его ежедневно.
Пожаловаться
