Был разработан и доработан проект Ollama Assistant — AI-помощник для VSCode, интегрированный с локальными моделями Ollama. Инструмент создан для пошаговой генерации проектов с сохранением контекста, а также для автоматизации рутинных задач разработчика: от планирования архитектуры до написания тестов и документации.
Основные задачи проекта
Реализация пошаговой генерации проектов. Создана логика «цепочки» (Planner → Coder → Reviewer/Docs), которая позволяет как проходить полный цикл разработки, так и использовать отдельные этапы.
Автоматическое создание файлов и папок. Добавлен механизм генерации структуры проекта по плану без удаления существующих файлов.
Контекстная генерация кода. Обеспечена связь между частями проекта: каждый новый файл формируется с учётом уже созданных.
Гибкая настройка моделей. В settings.json реализована возможность выбирать разные модели Ollama для каждой роли: Planner, Coder, Docs.
Улучшенные инструменты разработчика:
Explain Selection — объяснение выделенного кода прямо в редакторе.
Generate Tests — генерация unit-тестов для выделенного кода.
Refactor Code — предложения по улучшению и оптимизации существующего кода.
Отображение пошагового прогресса. Визуализация процесса: какая модель сейчас работает и над каким файлом.
Разработана архитектура цепочной генерации: проект можно строить полностью или по частям, сохраняя контекст между шагами.
Реализовано автосоздание структуры проекта: файлы и директории формируются автоматически, что ускоряет старт разработки.
Внедрена контекстная интеграция: новые части кода пишутся с учётом уже существующих файлов.
Добавлен гибкий выбор моделей: пользователь может комбинировать разные LLM под разные задачи.
Реализован набор инструментов разработчика для анализа, тестирования и рефакторинга кода.
Ollama Assistant превратился в полноценного AI-помощника внутри VSCode:
разработка стала быстрее и структурированнее за счёт пошагового процесса,
повысилась точность и связность генерируемого кода,
появилась возможность гибко настраивать модели под конкретные задачи,
разработчики получили удобные инструменты для объяснения, тестирования и улучшения кода,
интеграция с Ollama обеспечивает приватность и работу с локальными моделями без зависимости от внешних API.
Таким образом, Ollama Assistant стал универсальным инструментом для ускорения разработки и повышения качества проектов.
