Телеграм бот по прогнозированию курса криптовалют с помощью ML

Описание

Разработали комплексное решение для точного прогнозирования курса на основе торговых данных и анализа новостного фона (новости, соцсети, форумы). Система объединяет машинное обучение и обработку текстов, чтобы выдавать максимально точные прогнозы в реальном времени.

Решение

Что сделали:
Собрали и обработали большие массивы данных с Binance и новостных источников.


Разработали и обучили две специализированные ML-модели:


Модель цен и объёмов — прогнозирует динамику рынка.


Модель анализа тональности (VaderSentiment) — оценивает настроение новостного потока.


Провели сравнительный анализ моделей и интегрировали их прогнозы для повышения точности.


Создали Telegram-бота с удобным интерфейсом, который показывает прогнозы и динамику в режиме реального времени.


Технологии: Python, Pandas, Scikit-learn, VaderSentiment, Binance API, Telegram Bot API.
Результат для заказчика:
Возможность моментально реагировать на изменения рынка,


Автоматический анализ новостного фона,


Прогнозы, объединяющие технический и фундаментальный анализ.

Презентация проекта