Анализ данных и построение дашборда

Используемые навыки SQL Анализ данных Визуализация данных

Описание

Разработал аналитический дашборд для ⁠агентства FBMAPI на основе данных о публикациях и каналах в Telegram и MAX.

Задачей было представить собранные данные в удобном для анализа виде и позволить сравнивать активность одних и тех же инфлюенсеров в разных мессенджерах. Основное внимание уделялось актуальности данных, возможности фильтрации и наглядному отображению процентного соотношения публикаций между платформами.

Решение

Для визуализации и анализа использовал Apache Superset / Preset. На основе существующей базы данных подготовил структуру аналитической таблицы и необходимые представления для отображения актуальной информации.

Дашборд связан с обновляемой базой данных, поэтому после поступления новых данных таблица автоматически получает актуальную информацию. Для анализа предусмотрена фильтрация публикаций по дате, позволяющая исследовать отдельные временные периоды.

Отдельно настроил отображение данных, содержащих HTML-разметку: ссылки на публикации и изображения корректно отображаются непосредственно внутри аналитической таблицы. Это позволяет работать с результатами анализа без перехода к исходной базе данных.

В результате данные об активности инфлюенсеров в Telegram и MAX представлены в едином аналитическом интерфейсе, где можно сравнивать показатели разных площадок и отслеживать их соотношение.

Результат

В результате создан рабочий аналитический дашборд в Superset / Preset, подключённый к регулярно обновляемой базе данных.

Дашборд позволяет анализировать публикационную активность инфлюенсеров в Telegram и MAX, фильтровать данные по периоду и просматривать связанные публикации непосредственно в таблице.

Решение используется агентством FBMAPI для оперативного анализа собранных данных и сравнения активности инфлюенсеров между различными мессенджерами.

Моя роль: Data Analyst / BI Developer

Стек: Apache Superset / Preset, SQL, PostgreSQL, HTML.