Парсинг юр. компаний и частных юристов

Описание

Цель проекта: создание автоматизированного инструмента для сбора информации о юридических компаниях и частных юристах с различных онлайн-платформ.

Задачи проекта:

Разработка парсера для сбора данных с популярных юридических порталов
Создание системы очистки и структурирования полученной информации
Реализация механизма сохранения данных в базу
Разработка интерфейса для управления процессом парсинга
Технические характеристики
Используемые технологии:

Python (основная разработка)
BeautifulSoup (парсинг HTML)
Selenium (работа с динамическими сайтами)
PostgreSQL (хранение данных)
Flask (веб-интерфейс)

Решение

Архитектура проекта:

Модуль парсинга (основная логика сбора данных)
Модуль обработки (очистка и структурирование)
Модуль хранения (работа с базой данных)
Веб-интерфейс (управление и мониторинг)
Этапы реализации:

Анализ целевых сайтов и их структуры
Разработка базового парсера для сбора данных
Создание системы обработки информации
Реализация хранения данных
Разработка пользовательского интерфейса
Тестирование и оптимизация

Результат

Функционал системы:

Автоматический сбор информации о юридических компаниях
Парсинг данных о частных юристах
Сохранение информации о:
Названии компании/юриста
Специальности и опыте
Реальных отзывах клиентов
Стоимость услуг
Контактная информация
Фильтрация и сортировка собранных данных
Экспорт информации в различные форматы
Достигнутые результаты:

Скорость парсинга: до 100 записей в минуту
Точность сбора данных: 95%
Поддержка 5+ популярных юридических порталов
Возможность масштабирования под новые источники
Практическое применение:

Создание базы данных юридических услуг
Мониторинг конкурентов
Сбор информации для маркетинговых исследований
Автоматизация поиска специалистов
Проект продемонстрировал эффективность автоматизированного сбора данных в юридической сфере и может быть масштабирован под различные задачи, связанные с анализом рынка юридических услуг.

Перспективы развития:

Добавление новых источников данных
Внедрение машинного обучения для улучшения качества данных
Разработка мобильного приложения
Интеграция с CRM-системами

Презентация проекта