Данный проект был направлен на автоматизацию сбора и анализа информации о недвижимости, представленной на популярном российском портале CIAN. Основной целью было создать эффективный инструмент, который позволит пользователям быстро находить и сравнивать объекты недвижимости, соответствующие их критериям.
Для реализации проекта были использованы следующие технологии и библиотеки:
Python - как основной язык программирования
Selenium - для автоматизации взаимодействия с веб-страницами
BeautifulSoup (bs4) - для парсинга HTML-контента
JSON - для хранения и обработки собранных данных
Основные этапы разработки:
Анализ структуры и HTML-разметки портала CIAN для определения ключевых элементов, подлежащих извлечению.
Реализация Selenium-скрипта для автоматического открытия веб-страниц, прокрутки, загрузки данных и сохранения HTML-кода.
Использование BeautifulSoup для парсинга HTML и извлечения необходимой информации, такой как название объекта, цена, площадь, количество комнат и т.д.
Сохранение собранных данных в формате JSON для дальнейшего использования и анализа.
В результате выполнения проекта был создан программный комплекс, который позволяет:
Автоматически собирать данные о недвижимости с портала CIAN по заданным критериям (локация, тип недвижимости, ценовой диапазон и т.д.)
Сохранять собранную информацию в удобном формате JSON для последующего анализа и использования
Предоставлять пользователям возможность быстрого поиска и сравнения объектов недвижимости
Данное решение значительно упрощает и ускоряет процесс мониторинга рынка недвижимости, что особенно ценно для риелторов, инвесторов и частных лиц, заинтересованных в покупке или аренде жилья.
Пожаловаться
