📌 Проблема бизнеса
Компании и организации, работающие с идентификацией пользователей, сталкиваются с необходимостью быстрого и точного распознавания лиц. Задачи включают:
✅ Проверку личности по фотографии.
✅ Поиск похожих лиц в базе данных.
✅ Сравнение изображения с эталоном в векторной базе.
✅ Высокую скорость обработки при работе с большими объемами данных.
✅ Масштабируемость решения.
Ручная проверка фотографий или использование устаревших алгоритмов не обеспечивали нужной точности и скорости, поэтому требовалось автоматизированное решение.
💡 Решение – микросервис на Flask с векторной базой для поиска лиц
Было разработано высокопроизводительное решение для распознавания лиц с использованием векторного поиска.
🔹 Технологический стек:
• Векторная база данных: Milvus
• Алгоритм обработки лиц: 2L (Two-Level)
• Микросервисная архитектура: Flask
• Поддержка API для интеграции с другими сервисами
• Фреймворки машинного обучения: PyTorch/TensorFlow
• Обработка изображений: OpenCV, dlib
🔹 Как это работает?
1️⃣ Предобработка изображений
🔹 Загружается изображение лица.
🔹 OpenCV/Dlib обрабатывает его, выделяя ключевые точки.
🔹 Фотография нормализуется и подготавливается к векторизации.
2️⃣ Генерация векторного представления
🔹 Используется 2L-алгоритм, который кодирует изображение в векторное представление.
🔹 Вектор загружается в Milvus, специализированную базу для поиска по векторным признакам.
3️⃣ Поиск в базе
🔹 Flask-микросервис принимает запрос на распознавание.
🔹 Вектор запроса сравнивается с существующими записями в Milvus.
🔹 Выдается список наиболее похожих лиц с процентом совпадения.
4️⃣ Выдача результата
🔹 API возвращает JSON-ответ с информацией о найденных лицах.
🔹 Возможность интеграции с системами контроля доступа, CRM и другими сервисами.
🚀 Результаты и выгоды:
✅ Высокая точность – 2L-алгоритм снижает вероятность ошибок.
✅ Быстрый поиск – Milvus обрабатывает миллионы записей за миллисекунды.
✅ Гибкость – микросервис легко интегрируется с внешними системами.
✅ Масштабируемость – поддержка больших объемов данных без потери производительности.
✅ Автоматизация – минимизация ручного труда при идентификации.
Пожаловаться
